OFDM 映射方案

用于估计谐振状态问题，比较Schmidt卡尔曼和标准卡尔曼滤波(Compares Schmidt-Kalman filter vs Kalman filter on problem of estimating the state of a damped harmonic resonator excited by white noise, and using measurements of resonator dispalcement corrupted by white noise plus exponentially correlated noise.)

计算单点相移光纤光栅的反射谱,计算单点相移光纤光栅的反射谱(Single point calculation phase shifted grating reflection spectrum)

元胞自动机的 经典的 算法 ，元胞自动机的经典生命函数的源程序。(Cellular automata classical algorithm, cellular automata classic life function the source program. )

说明：  区域综合能源系统中热-电联合建模，通过使用扩展牛顿拉夫逊算法进行统一求解，同时得出系统内热力系统和电力系统的状态参数。(The joint thermal-electrical modeling of regional integrated energy system is solved by using the extended Newton-Raphson algorithm, and the state parameters of the thermal system and the power system in the system are obtained.)

使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。()

说明：  层次聚类算法，matlab程序，是一种基于层次聚类法的算法。(Hierarchical clustering algorithm, matlab program, is an algorithm based on hierarchical clustering.)

说明：  使用matalab语言应用PLS算法对近红外光谱进行回归。(PLS algorithm is used to regress near infrared spectrum with MATALAB language)

天线方向图可以看出此算法的性能，该程序把静态方向图与加了旁瓣电平－30db的切比雪夫权方向图相比较(Antenna pattern can be seen the performance of this algorithm, the program direction of the static map with the addition of side lobe level of-30db Chebyshev right direction compared to Figure)

此算法为多传感器目标定位法，是基于实现交叉定位，采用公垂线法。(algorithm for the multi-sensor target identification, is based on the realization of cross-positioning, use common vertical line method.)

说明：  Frequency Modulation pdf