Haarcascade Eyes Nose mouth

通过OpenCV来实现一种前景检测算法——GMM

包含在ｏｐｅｎｃｖ中加载图像；读取灰度图像并保存；读取灰度图像和彩色图像；读取视频程序。(It includes loading image in opencv; reading gray image and saving it; reading gray image and color image; reading video program.)

通过形态学滤波操作，能够实现如下功能：消除噪声、分割独立的图像元素、在图像中连接相邻的元素、寻找图像中明显的极大值区域或极小值区域、求出图像的梯度，膨胀求解图像局部最大值

在本教程中，let 的请参阅如何识别形状和轮廓用 OpenCV 对象的位置。用 OpenCV 的轮廓，你可以一个序列的每个白色的补丁顶点的点 （白色斑块视为多边形）。作为示例，您将获得 3 个点 （顶点） 一个三角形和四边形 4 点。所以，你可以通过该多边形顶点的数目确定任意多边形。您甚至可以通过计算和比较顶点之间的距离确定多边形凸、 凹、 等边三角形等特点。Let 的看看如何，这可以通过 OpenCV。所有你需要的是一个二值图像，在其中您的对象应该是白色，背景应该是黑色。

将任意格式视频转化为图片帧，是基于opencv的数字图像处理代码

说明：  对提供的图像进行裁剪，并对裁剪后的图片分类，主要是裁剪边框，提取某个区域的图片(Cut out the details of the pictures and classify the cut pictures.)

转载的别人的代码，希望进一步扩散，需要的人都可以使用到，下载到，作为一个开源代码的学习者，我遵循分享快乐和开源的思想！

在vs2010平台下，使用opencv2.3库写的人脸检测程序，使用opencv自带的haarcascade_frontalface_alt.xml，亲测可以使用，适合刚刚接触opencv和人脸检测技术的朋友，欢迎下载。

卡尔曼滤波和混合高斯结合的车辆跟踪（opencv效果非常好） 实现视频车辆跟踪和检测，并计算出车辆的数目，采用高斯混合背景建模结合卡尔曼滤波

说明：  根据左右相机拍摄的图片，先进行单目标定，再进行双目标定，之后通过立体校正和立体匹配得到视差图，计算深度(According to the pictures taken by the left and right cameras, monocular calibration is performed first, and then binocular calibration is carried out. Then the parallax map is obtained by stereo correction and stereo matching, and the depth is calculated)