一个经典的小游戏做的小游戏

1算法思路  K-means算法  先随机选取K个对象作为初始的聚类中心。然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离，把每个对象分配给距离它最近的聚类中心。聚类中心以及分配给它们的对象就代表一个聚类。一旦全部对象都被分配了，每个聚类的聚类中心会根据聚类中现有的对象被重新计算。这个过程将不断重复直到满足某个终止条件。终止条件可以是以下任何一个：  1)没有（或最小数目）对象被重新分配给不同的聚类。  2)没有（或最小数目）聚类中心再发生变化。  3)误差平方和局部最小。  2算法步骤 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

WinCE 中断结构分析,分析了WinCE的中断的结构及如何实现中断-WomCE interrupt architecture

较完善的小型图形系统-better small graphics system

机器翻译，优化机器翻译，看代码能看懂的，自己去-Machine translation, optimization of machine translation, look at the code can read and own

本算法是求取点到曲线的距离，希望对大家有帮助-the algorithm is to strike a point of the distance curve, and I hope to be helpful

Class Operator:一个MFC代码生成工具-Class Operator : 1 MFC code generation tool

python精要参考第二版，比Python简易深入一些，相比dive into python 更直接一些-Essential reference to the second edition of python than Python-depth summary of some, compared to dive into python some more direct

图像压缩问题要求确定象素序列{p1,p2,…,pn}的最优分段，使得依此分段所需的存储空间最少。每个分段的长度不超过256位。数字化图像是m×m的像素阵列。假定每个像素有一个0 ~ 2 5 5的灰度值。因此存储一个像素至多需8位。若每个像素存储都用最大位8位，则总的存储空间为8m^2 位。为了减少存储空间，我们将采用变长模式（ variable bit scheme），即不同像素用不同位数来存储。像素值为0和1时只需1位存储空间； 值2、3各需2位；值4，5，6和7各需3位；以此类推。-image compression defined pixel sequence (p1, p2, ..., pn) sub-optimal, sub accordingly makes the storage space required at least. The length of each section is not more than 256. The digital image is m m pixel arrays. Assume that each pixel is a 0-2 5 5 of the gray values. Therefore storage of up to a pixel 8. If each pixel with the largest storage capacity of 8-bit, the total storage space for 8m ^ 2. In order to reduce storage space, and we will use variable-length model (variable bit scheme), that is different with different pixel median storage. Pixel values of 0 and 1 and only a storage space; The value of 2,3 required two; Value 4,5,6 and 7 of the required three; Analogy.

查找第k小元素算法的实现，很实用的一个算法程序，欢迎大家下载-Small element of the first k search algorithm, an algorithm is practical procedures, welcomed everyone to download

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