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应用背景 聚类分析在客户分类、基因识别、文本分类、空间数据处理、卫星照片分析、医疗图像自动检测等领域有着广泛的应用,而其本身的研究也是一个蓬勃发展的领域,数据挖掘、统计学、机器学习、空间数据库技术、生物学和市场学的发展推动着聚类分析研究的进展,使它已成为数据挖掘研究中的一个热点,在市场分析中,通过聚类分析能帮助决策者识别不同特征的客户群以及各客户群的行为特征在生物工程研究中。 关键技术k均值算法是聚类分析中一种被广泛应用的启发式划分方法,具有简单、快速的优点。聚类是一个将数据集划分为若干个子集的过程,并使得同一集合内的数据对象具有较高的相似度,而不同集合中的数据对象则是不相似的,相似或不相似的度量是基于数 据对象描述属性的取值来确定的,通常就是利用各个聚类间的距离来进行描述的。聚类分析的基本指导思想是最大程度地实现类中对象相似度最大,类间对象相似度最小。

public class HuffmanTree                                   //Huffman树 {     private int leafNum;                                   //叶子结点个数     private TriElement[] huftree;                          //Huffman树的结点数组             public HuffmanTree(int[] weight)                       //构造指定权值集合的Huffman树

应用背景这个项目的目标是开发一个在线销售和库存管理系统（模拟人生）百货商店。该系统可用于存储详细信息库存，更新库存的基础上的销售细节，产生的收益销售，产生销售和库存报告等，这是一个集成的系统，包含用户组件（使用销售人员，销售经理、库存管理者等）及管理组件（使用管理员执行管理级别的功能，如添加新的项目库存，改变一个项目的价格等）。关键技术建议的系统包括完整的在线数据输入与现场参考在线验证检查。这个系统的目标是把工作量降到提高效率和加快活动的速度。主要活动在线销售和库存管理系统是提供在线交流系统之间的用户。自动生成的电子邮件尽快库存经理或销售人员或销售经理需要发送邮件对于管理员来说，模仿 ；如果有任何问题发生，由于他们工作。和公司；及；及；及；其他优点：和公司的；和；和1年；以及在中。可用性信息立即数据捕获后，并进行数据捕获；2。综合标准化关系数据库将保持为进程。和公司的；和；和3年；以及在中。任何一代的预先定义查询具体询价。系统目标网上销售的目标和库存管理系统是提供更好的优化和成本该系统的用户减少。

设计模式:MVC模式编程技术:采用JSP+JAVABEAN+SERVLET+AJAX+SQLSERVER2000的技术美工效果:采用DIV+CSS+JAVASCRIPT等等多种技术

本程序实现一个电话簿，可以完成记录的添加、删除、修改、查询、浏览。每条记录由姓名和电话构成，数据表示方式：姓名？电话。

用Java写的一个猜数字小游戏，虽然简单，很用心，界面是用Java的界面，没有调用windows的界面，总的来说挺好玩的，界面还好

开发applet安装和运行JDK软件的java项目

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png为素材图，day05 Mian.c为最终程序