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说明：  针对序列信号分类识别Classification and recognition of sequence signals(Classification and recognition of sequence signals)

机器学习之文本分类，有代码，语料库，分词 python语言(Machine Learning Text Categorization, Code, Corpus, Word Segmentation Python language)

kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性。该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。 kNN方法在类别决策时，只与极少量的相邻样本有关。由于kNN方法主要靠周围有限的邻近的样本，而不是靠判别类域的方法来确定所属类别的，因此对于类域的交叉或重叠较多的待分样本集来说，kNN方法较其他方法更为适合。(Basic source application)

说明：  Python机器学习实践：测试驱动的开发方法(Python machine learning practice: Test Driven Development Method)

说明：  卷积神经网络进行图像去噪，比较经典的一篇文章代码。(The convolutional neural network performs image denoising and compares the classic article code.)

python排序程序，基于冒泡法排序，可用于成绩自动化排序修改excel(Python sorting program, examples of sorting bubble method, can be used to automate the sorting of results to modify Excel)

用于提取ngsim数据库的数据,用来进行交通数据研究(The tech solving the ngsim data set)

说明：  机器学习的相关内容，通过数据训练，实现线性回归预测问题。(Through data training, the problem of linear regression prediction is realized.)

说明：  基于深度学习的深度神经网络融合的蛋白质预测位点算法(Protein prediction site algorithm based on deep learning and deep neural network fusion)

说明：  python小技巧让你更快上手python(Tips to get you started faster python)