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使用python实现谱减法对语音的降噪功能，代码包括语音的读取、降噪、输出保存(Spectral subtraction speech noise reduction python code)

说明：  python操作excel,获取行列数据，并分组统计(python process excel)

第1章　赋予计算机学习数据的能力 1.1　构建智能机器将数据转化为知识 1.2　机器学习的三种不同方法 1.2.1　通过监督学习对未来事件进行预测 1.2.2　通过强化学习解决交互式问题 1.2.3　通过无监督学习发现数据本身潜在的结构 1.2.4　基本术语及符号介绍 1.3　构建机器学习系统的蓝图(Chapter 1 Enables Computers to Learn Data 1.1 Building Intelligent Machines to Transform Data into Knowledge 1.2 Three Different Methods of Machine Learning 1.2.1 Prediction of future events through supervised learning 1.2.2 Solving Interactive Problems through Reinforcement Learning 1.2.3 Discovering the Potential Structure of Data by Unsupervised Learning 1.2.4 Introduction of Basic Terminology and Symbols 1.3 Blueprint for Building Machine Learning System)

神经网络网络cnn实现对猫、狗、人、房屋的识别。有需要的朋友可以看看。

python实现多种风机数据清洗，绘制功率曲线，包括kmeans，DBSCAN，KernelDensity等方法

基于U-net模型，分离单声道音乐纯人声(Separation of pure voice from single channel music based on U-net model)

说明：  VAE程序复现，速度快，清晰准确，mnist手写数据集和(VAE program replay, fast, clear and accurate, mnist handwritten data set and)

本代码用于测试QT环境是否安装成功，接下来解压文件：xz –d qt-everywhere-opensource-src-5.3.0.tar.xz  得到qt-everywhere-opensource-src-5.3.0.tar 继续解压：tar –xvf qt-everywhere-opensource-src-5.3.0进入qt目录，修改配置文件。本人是s3c2440arm9指令集是armv4t。修改源码包目录下的/qtbase/mkspecs/linux-arm-gnueabi-g++/qmake.conf文件:MAKEFILE_GENERATOR     = UNIXCONFIG                += incrementalQMAKE_INCREMENTAL_STYLE = sublib/********************************新加入***************************/QT_QPA_DEFAULT_PLATFORM = linuxfb QMAKE_CFLAGS_RELEASE   +=-O2 -march=armv4t#这里指出指令局。跟芯片有关系，根据芯片改正-march=？  -O2是编译器的优化等级QMAKE_CXXFLAGS_RE

说明：  计算节点复杂度,网络中心度，复杂中心度等的复杂网络分析(Computing Node Complexity)

运用abaqus仿真分析软件，分析CFRP材料裂纹扩展(Using abaqus simulation and analysis software crack propagation analysis CFRP material)