《分形算法与程序设计――Visual C++实现》的第八章源码

绘制双三次B样条曲线-mapping bicubic B-spline curves

/* * 功能：PHP图片水印 (水印支持图片或文字) * 参数： *$groundImage 背景图片，即需要加水印的图片，暂只支持GIF,JPG,PNG格式； *$waterPos水印位置，有10种状态，0为随机位置； *1为顶端居左，2为顶端居中，3为顶端居右； *4为中部居左，5为中部居中，6为中部居右； *7为底端居左，8为底端居中，9为底端居右；

Directx9 Surface的应用，小鱼在水中游动的动画。-Directx9 Surface application of small fish swimming in the water animation.

三维块匹配(BM3D)算法：它首先把图像分成一定大小的块，根据图像块之间的相似性，把具有相似结构的二维图像块组合在一起形成三维数组，然后用联合滤波的方法对这些三维数组进行处理，最后，通过逆变换，把处理后的结果返回到原图像中，从而得到去噪后的图像。该方法确实有效，它不仅有一个较高的信噪比，而且视觉效果也很好。因此研究者提出了很多基于BM3D的去噪方法，例如：基于小波变换的BM3D去噪，基于Anscombe变换域BM3D滤波等等。这个算法的大概实现过程如下：对一幅加噪图像，连续地取出参考块，对每一个参考块，执行以下操作：步一. 基础估计1) 逐块估计。对含噪图像中的每一块i) 分组。找到它的相似块然后把它们聚集到一个三维数组。ii) 联合硬阈值。对形成的三维数组进行三维变换，通过对变换域的系数进行硬阈值处理减弱噪声，然后逆变换得到组中所有图像块的估计，然后把这些估计值返回到他们的原始位置。2）聚集。对得到的有重叠的块估计，通过对他们进行加权平均得到真实图像的基础估计。步二. 最终估计1) 逐块估计。对基础估计图像中的每一块i) 分组。通过块匹配找到与它相似的相似块在基础估计图像中的位置，通过这些位置得到两个三维数组，一个是从含噪图像中得到的，一个是从基础估计图像中得到的。ii) 联合维纳滤波。对形成的两个三维数组均进行三维变换，以基础估计图像中的能量谱作为能量谱对含噪三维数组进行维纳滤波，然后逆变换得到组中所有图像块的估计，然后把这些估计值返回到他们的原始位置。2）聚集。对得到的有重叠的局部块估计，通过对他们进行加权平均得到真实图像的最终估计。

基于gdi＋的一个超强的绘图程序的源代码，可以学习cad编程-Gdi on a super-powerful graphics program

VC图形编程 易于学习的模型 包括许多基础的技巧-VC easy to learn graphical programming model includes many of the basic skills

应用背景 基于Astar算法的最优路径算法生成程序（内附测试图）： 可应用于三维地形路径自动生成，最优路径选择，计算机图形可视化领域。 关键技术 包含Astar算法实现，使用qt编写界面ui，使用osg三位渲染引擎加载三维地形，并显示可视化路径。 可鼠标点击生成路径的起点和终点，具备良好的用户交互。

医学图像参数空间的均值的计算，对于图像分割有用-The calculation of average in parameter space and it is useful for medical segmentation

图像处理程序之几何变换，天津理工信息安全中心版权所有-Tuxiang chuli jihebianhuan

针对贺兰山岩画提出了3个合适的边缘检测算法。算法的核心是将岩画的亮度信息和彩色信息，融合于非线性双边滤波技术，通过