Tomasulo算法

资源描述采用 jsp， groovy， gsp， 开发。适合 hyepric 中文版 5.8

经典SSH+Oracle demo实例，最适合java初学者和需要搭建框架的同学使用！

这是在自然语言处理的一个项目，它是一个经典的聚类算法，在数据挖掘算法的基础距离第一次从 n 任意数据对象选择 k 对象作为 初始聚类中心 ；对于左边的对象，根据它们的相似性与聚类中心 （距离）将它们分别与它最相似的聚类中心分配（代表） 聚类 ； 然后计算每个收到新的群集 （平均中的所有对象的聚类中心群集）。重复此过程，直到标准测度函数开始收敛。通常情况下使用 作为一个标准的测量功能均方根误差。K 群集具有以下特点： 群集本身作为尽可能压缩和每个群集一样分开

源代码是聊天应用程序的实现。以下是它提供的功能。 GUI 的服务器。启动服务器通过输入端口号。（主机默认作为本地主机）。 服务器等待客户端在端口上侦听。功能停止使用停止的服务器 客户端 GUI。连接到运行在所需的主机和端口的服务器 （登录） 的功能

蚁群算法 来自http://www.cnblogs.com/biaoyu/archive/2012/09/26/2704456.html

航班订票系统开发

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android推送实时视频流到darwin流媒体服务器的思路 就是我以前研究的spydroid开源项目了，项目主页为http://code.google.com/p/spydroid-ipcamera/，可以在此https://github.com/fyhertz/spydroid-ipcamera下载最新源代码。我推荐的是这篇帖子http://code.google.com/p/spydroid-ipcamera/issues/detail?id=49&q=dss ，据说可以把h264实时流推送到darwin，但自己测试没通过。

在机器学习，支持向量机（SVM，还支持矢量网络[1]）的监督学习模型相关的学习算法，分析数据，识别模式，用于分类和回归分析。给定一组训练实例，每个标记为属于两类，一种SVM训练算法构建了一个模型，分配新的实例为一类或其他，使其成为非概率二元线性分类。一个SVM模型是的例子如在空间中的点，映射使得的不同类别的例子是由一个明显的差距是尽可能宽划分的表示。新的例子，然后映射到同一个空间，并根据预测他们落在差距哪边就属于一个类别。除了执行线性分类，支持向量机可以使用所谓的核技巧，它们的输入隐含映射成高维特征空间中有效地进行非线性分类。

这个项目基于一个简单的登录和注册页面。它是在 java 和 jsp 的 sevlets 开发了。对初学者而言简单的项目。