Harris角点检测的MATLAB程序

目前该手写体识别系统主要分为 预处理模块： 主要包括训练数据和识别数据的读取，归一化，二值化 特征提取模块：主要包括笔划方向特征和网格密度特征，还可以根据对识别率的要求继续增加其他特征 识别（分类器）模块：主要包括SVM方法和BP神经网络的方法，其中SVM方法的识别率较高，SVM＋网格密度特征， 在小字符集情况下，达到了识别率97％以上 采用OO思想编写，适合做二次开发-currently the handwriting recognition system consists of pretreatment modules : including training data and identification data read, in one, two values of feature extraction module : the main characteristics of the direction including strokes and grid density characteristics, but also based on the identification of the requirements to continue to increase other identification ( Categories) modules : include SVM methods and BP networks, which SVM method for the identification of high SVM+ mesh density characteristics, in a small set of characters to achieve a recognition rate of over 97% using OO ideological preparation, suitable for secondary development

数字图像的边缘检测是图像分割、目标识别、区域形状提取等图像分析领域 十分重要的基础。在进行图像理解和分析时，第一步往往都是边缘检测。目前， 边缘检测已成为机器视觉研究领域最活跃的课题之一，其研究具有非常重要的理 论意义和实际应用价值。传统的边缘检测方法的检测精度最高只能达到一个像素 级，但是，随着科学技术的飞速发展，工业检测等应用对精确度的要求不断提高， 传统的像素级边缘检测方法已经不能满足实际测量的需要，因此需要更高精度的 边缘检测方法，即亚像素边缘检测方法。本文针对亚像素边缘检测技术进行了深 入研究，研究内容主要包括以下几个方面：

资源描述图象引擎的范例程序，这些程序的名称及功能如下： sam01 - 普通图象文件读、写、显示演示。 sam02 - 从EXE文件中提取BMP资源的演示。 sam03 - 内存图象读写演示。 sam04 - 窗口图象截取演示。 sam05 - 批量图象转换演示。 sam06 - 图象处理演示。

flashaction关于TextField图片的下载情况的使用!-flashaction TextField pictures on the use of the download!

读画dxf文件格式的16位老程序，只能读直线-Reading painting dxf file format of the 16 old procedures can only read straight

VC动感编程源程序-VC dynamic programming source

图像处理中的K均值算法 效果还不错 ^_^-Image processing algorithm for the effect of K-means good ^ _ ^

直方图算法，用于图像处理-histogram algorithm for image processing

能够在实现交互式绘图的软件-to achieve interactive graphics software

贝塞尔函数的求解,result is bezier function