课设的基于人工神经网络源码

采用的一种图像分割方法，来做图像分割的问题，采用二维的ostu分割方法，但是，该方法运行起来可能会比较困难，参数的设置和图像处理结果的判断，若想得到理想的结果，需要根据相应的图像数据进行参数的合理设置，因此运行需要根据参数进行多次才能获得相应的处理结果，希望可以帮到大家。

输入两幅图像，利用已经过修正的数值计算其PSNR值，经修正的指数值(input 2 pictures and culculate the PSNR of them (The correct one))

在非合作博弈中，经典的k-g算法的迭代次数的仿真程序()

使用lvwm准则对强干扰信号进行零陷，从而实现对强干扰的抑制(Guidelines for the use of lvwm nulling strong interference signals, enabling strong interference suppression)

用基于拉格朗日函数Hesse矩阵的SQP方法求解约束优化问题(Based on Lagrangian with SQP Hesse matrix method for solving constrained optimization problems)

鲁棒性好，性能优越，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，添加噪声处理，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），意信号卷积的运算,并且绘制图象。

先定义允许状态S={(x,y)|x=0或3,y=0,1,2,3 x=y=1,2}, 允许决策D={(u,v)|u+v=1,2},求dk<-D(k=0,1,2,…,n),使 状态Sk<-S按照状态转移律S(k+1)=S(k)+(-1)^k*dk,由初始状态 S1=[3,3]经有限步到达状态S(n+1)=[0,0].此为求解多步决策问题( First define to allow the state S = ((x, y) | x = 0 or 3, y = 0,1,2,3 x = y = 1,2), to allow the decision-making D = ((u, v) | u+ v = 1,2), seek dk < -D (k = 0,1,2, ..., n), so that state Sk < -S state transition in accordance with law S (k+1) = S (k )+ (-1) ^ k* dk, from the initial state S1 = [3,3] by the finite-step to reach the status S (n+1) = [0,0]. This is a multi-step decision-making problem solving)

说明：  Matlab与C#混合编程的实现 实现matlab和c#混合编程的多种方法(matlab C# mixure coding)

说明：  适用于无人机载的FMCW波点目标成像，刚编制成功，希望大家指正。(FMCW sar)

逆变器 单相三相逆变器 适合 在matlab环境下运行(Inverter pwm)