encoding yuv by h.264

膨胀和腐蚀的形态学图像处理中的两个基本算法。这些运算符，与不同的结构元素一起使用时可有效用于分割和对象提取二值图像去噪，平滑的物体边界和填补的漏洞和裂缝。在这项任务，我用形态学算子来提取的行数和图像附加包中还包含的词。步骤： 五官 imageApply 扩张与水平的结构元素，要合并的行中的所有字符。应用连通标记算法 （bwlabel） 找到的行数。使用一个较小的水平结构元素来一句话合并字符和再次使用 CC 标记算法在图像中找到的单词数。输出:

常用的opencv图像处理。包括颜色直方图提取、Canny算子对边缘检测、角点提取、Hough直线提取、Hough圆提取、Hough矩形提取等内容。针对不同测试可将对应的main函数名改正即可。需配置opencv环境。

这里是的主要功能图像处理。 您可以使用任何图像以.jpg 扩展输入代码。 运行的代码，你会得到你想要的结果。

简单的代码,通过sobel滤镜获得dx,dy, 算出每个点的方向.  方向图的信息由助于用于Gabor滤镜

图像融合的程序，在网上找的 我是看不懂  我是要是下载这里面的另一个程序 苦于没有积分 只好上传一个之前下载的程序  

大脑癌症检测 过滤 聚类分析 组织的领域

使用HOG+SVM训练行人分类器，vs2008+opencv实现的工程，保证可以使用。样本图片由于太大，不好上传，大家可以在别处下载。代码简洁清晰，注释详细，是学习SVM和行人检测的很好的实例。

OpenCV检测原理主要步骤为：1.加载分类器。用cvLoad函数读入xml格式的文件。文件在OpenCV安装目录下2.读入待检测图像。读入图片或者视频。3.检测人脸。

应用背景程序加载压缩图像BMP格式。在左边，它位于初始图像。在变换按钮，它是应用veyvlt Haar变换图像的每个人。转换的一部分图像的转换，大小和格式显示的直接转换窗口。在程序窗口中显示当前转换的结果。这是可以应用到它的量化。在量化窗口设置阈值，并按下确定按钮；流动状态的直线veyvlt变换可以将收益转化，在按下按钮以返回转换窗口变换。在这里，它显示的初始和最后返回转换的量。对图像坐标系中的4个像素的大小进行了正确的返回变换。在返回变换的扭曲发生在2的图像大小的一个图像大小的奇数值。关键技术本程序是描述结果的veyvletama Haar的彩色图像压缩。给出了在C++语言程序的集成embercadero C + +开发环境中通过生成器Xe的描述。对高频数据的阈值修剪标准算法应用veyvlt–系数去除。压缩图像的结果，在RGB和YCbCr格式，哈尔的veyvletam。

资源描述 改程序可以方便直观的查看RGB与HSV的值，同时加入了鼠标移动消息的相应，鼠标移动到屏幕任何一点，程序都会显示对应点的RGB和HSV值，具体界面如下：