encoding yuv by h.264

SIFT算法的特点有： 1. SIFT特征是图像的局部特征，其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性，对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性； 2. 独特性（Distinctiveness）好，信息量丰富，适用于在海量特征数据库中进行快速、准确的匹配； 3. 多量性，即使少数的几个物体也可以产生大量的 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

其中，mdivwctl.cpp，mdivwctl.h 是MS_OCR的模块程序，一些功能函数尽我们的理解作了中文注释。用法主要在CCMD_OCRView.cpp中，OCR的用法很简单；为了使示范程序象样一点，添加图形的显示（它与OCR无关）。图形显示使用了CXImage包，这里你也顺便了解一个CXImage包的用法吧。这个程序中OCR的识别类型我们设置成简体中文，这样对英文的识别不好；当然你可能修改成识别英文（或其它国的文字，源程序里都有，你自己找吧）。

利用DirectShow技术实现对摄像头的操作，可以利用摄像头拍照，并把照片保存到指定文件夹。可以加到自己的项目中

这是CXimage的入门必下载的源码和工具，关于图片格式转换或者图像处理非常有用

手势检测从视频序列中检测到手并定位手的区域，该过程对于特征的选择与处理相当关键，肤色及运动信息是经常被采用的两个有效的特征。但是，现实环境中由于光照变化、背景复杂及其它不可预知的干扰，仅一个特征往往不能有效地定位出手，需要多种特征互补，手势检测方法分为基于肤色信息、基于运动信息及多信息结合三类。本实验通过肤色信息检测出人手的位置，并使用红色矩形框框出区域。

膨胀和腐蚀的形态学图像处理中的两个基本算法。这些运算符，与不同的结构元素一起使用时可有效用于分割和对象提取二值图像去噪，平滑的物体边界和填补的漏洞和裂缝。在这项任务，我用形态学算子来提取的行数和图像附加包中还包含的词。步骤： 五官 imageApply 扩张与水平的结构元素，要合并的行中的所有字符。应用连通标记算法 （bwlabel） 找到的行数。使用一个较小的水平结构元素来一句话合并字符和再次使用 CC 标记算法在图像中找到的单词数。输出:

识别上传的图片内的细胞(共8种不同的细胞)，分别按不同类型分类统计个数。准确率95%以上。识别时间不超过一分钟。 1霉菌孢子：孢子有单个孢子（卵圆形）存在或有孢体分裂有共存的小体呈葫芦状  霉菌菌丝：大致呈长条丝状，菌丝体上有无性分裂的孢子，菌丝长短不一表面光滑，无核状物质存在  2.白细胞：细胞体呈圆形，直径10~15um，约为红细胞的2倍。细胞质丰富，胞体均布细小颗粒，细胞可为杆状核或者分叶核，细胞核形态多样  3.上皮细胞：细胞大而扁平，呈不规则形，核小，呈圆形或卵圆形包体表面光滑，无杆菌附着镜下图像显示为透光度较强与图片的底色近似  4. 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

PixelFormat 对象定义给定格式像素数据的布局。

graph-cut图像分割方法，其中含有相关文献以及源代码。该算法利用最大流最小割的方法寻找最优路径，最优路径是指边的权值的和是最小的，即要找到最短路径。

资源描述静态背景下，多目标的识别与跟踪，目标用方框标出，效果非常好。