这是VC++精彩案例一书的随书光盘（三），里面包含了很多具...

利用C#语言，通过对SoAndChan侦测算法的优化与实现，标识出R波的位置，在之前的算法上进行了优化，使得侦测更加的准确。

c语言编写的视频颜色管理，初学者一定会受益扉浅-video color management, beginners will benefit from shallow gates

RC 2K远端控制源程序-RC remote control 2K source

用一个界面展示了DataGrid表格应用以及与TreeView等控件的数据关联的功能，该数据使用动态数据库技术，简单实用对于初学者比较适用

一个类似windows自带的简易画板-a similar windows own simple Sketchpad

这是一个labview联系的代码，实现PWM控制波形输出，实现输出控制，适合初学者联系，

一个计算贷款的参数算法，根据给定的参数计算圆的一些相关参数，比如贷款数-a good algorithm

使用CWinApp写控制台程序的例子-The Example of writing console application using CWinA

控制软输入面板-所带源代码,是很好的示例.-Control of Soft Input Panel-

knn识别手写数字，里面有详细的代码注释，具体讲述了利用knn算法，kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性。该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。 kNN方法在类别决策时，只与极少量的相邻样本有关。由于kNN方法主要靠周围有限的邻近的样本，而不是靠判别类域的方法来确定所属类别的，因此对于类域的交叉或重叠较多的待分样本集来说，kNN方法较其他方法更为适合。