数据结构与算法

一个用VB编写的很有代表性的数据库搜索器（虽然界面不怎么样）-a VB prepared by the very representative of the database search (though not impressive interface)

存储虚拟化是指将用户看到的存储资源同具体的物理存储设备分隔开来，为存储用户提供统一的虚拟存储池。它是具体存储设备或存储系统的抽象，展示给用户一个逻辑视图，同时将应用程序和用户所需要的数据存储操作和具体的存储控制分离。

伸展树……我写的很难看，而且又很长，这个结构唯一有用的就是可以分离树- Extends the tree... ... I write very ugly, moreover very long, this structure only is useful is may separate the tree

Oracle BerkeleyDB--SQLitehttp--www_sqlite_com_cn-_files2.rar//bdb2

利用MD5函数产生随机的无碰撞的像素选择策略-The use of MD5 function produces a random collision-free pixel selection strategy

2-3树的数据结构以及演示程序-2-3 tree data structure and Demonstration Program

大整数的四则运算,搞ACM时丰常常用,我当时是屡试不爽,传上来大家分享-Large integer arithmetic, ACM engaged in abundance are often used when, I was applied successfully, Chuan-up to share

java与access相连的api,其中包括一个建好的access数据库.-connected api, including the completion of an access database.

北大ACM1003（Hangover）-North ACM1003 (Hangover)

假设一个文件中出现了8种符号S0，SQ，S2，S3，S4，S5，S6，S7，那么每种符号要编码，至少需要3bit。假设编码成000，001， 010，011，100，101，110，111。那么符号序列S0S1S7S0S1S6S2S2S3S4S5S0S0S1编码后变成 000001111000001110010010011100101000000001，共用了42bit。我们发现S0，S1，S2这3个符号出现的频率比较大，其它符号出现的频率比较小，我们采用这样的编码方案：S0到S7的码辽分别01，11，101，0000，0001，0010，0011， 100，那么上述符号序列变成011110001110011101101000000010010010111，共用了39bit。尽管有些码字如 S3，S4，S5，S6变长了(由3位变成4位)，但使用频繁的几个码字如S0，S1变短了，所以实现了压缩。对于上述的编码可能导致解码出现非单值性：比如说，如果S0的码字为01，S2的码字为011，那么当序列中出现011时，你不知道是S0的码字后面跟了个1，还是完整的一个S2的码字。因此，编码必须保证较短的编码决不能是较长编码的前缀。符合这种要求的编码称之为前缀编码。要构造符合这样的二进制编码体系，可以通过二叉树来实现。-Suppose a file appears in eight kinds of symbols S0, SQ, S2, S3, S4, S5, S6, S7, then each symbol to be encoded, at least 3bit. Suppose encoding 000,001, 010,011,100,101,110,111. Then the symbolic sequence S0S1S7S0S1S6S2S2S3S4S5S0S0S1 encoded into 000001111000001110010010011100101000000001, sharing a 42bit. We found that S0, S1, S2 these three symbols the frequency of relatively large, the other symbols the frequency is relatively smal