OFDM程序

用于使用matlab语言进行的正交振幅调制及系统仿真．(For the use of language matlab QAM and system simulation.)

压缩传感（Compressive Sensing）恢复算法的官方版matlab实现，内含有pdf文档对算法进行详细描述，对深入理解压缩传感恢复算法有很大帮助。(The matlab implement of the reconstruction algorithm of Compressive sensing theory with .pdf paper to give detailed descriptions, it will help you understand the algorithm a lot.)

牛顿欧拉递推算法——机器人动力学算法，使用matlab语言描述逆向动力学算法。(Newton-Euler recursive algorithm- Robot dynamics algorithms, the use of language to describe the reverse dynamics matlab algorithm.)

说明：  基于matlab中的simulink搭建的编码ofdm的仿真平台，可以直观的看出编码前后系统误符号率的变化(based on the Matlab Simulink OFDM coding structures of the simulation platform, can see the visual coding system around the misuse of the symbol rate changes)

Srinivasan s `fast error search method: a small Octave/Matlab implementation of Srinivasan & Chellappa s FFT-based method for estimating the focus of expansion from optical flow. Does not include optical flow code.

讲述了MIT雷达的发展历史及工作原理，有极佳参考价值(About the history of the development of the MIT radar works, there is an excellent reference value)

说明：  直流配网模型，非常基础的直流配网模型，便于对直流配网的基本掌握和学习(DC distribution network model, very basic DC distribution network model, easy to grasp and learn the basic DC distribution network)

[L, C, D] = FKMEANS(X, k)，使用k均值算法将矢量矩阵x分割成k聚类。行x对应点，列对应变量。输出k×p矩阵包含聚类中心。K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的，因此把得到紧凑且独立的簇作为最终目标。k个初始类聚类中心点的选取对聚类结果具有较大的影响，因为在该算法第一步中是随机的选取任意k个对象作为初始聚类的中心，初始地代表一个簇。该算法在每次迭代中对数据集中剩余的每个对象，根据其与各个簇中心的距离将每个对象重新赋给最近的簇。当考察完所有数据对象后，一次迭代运算完成，新的聚类中心被计算出来。如果在一次迭代前后，J的值没有发生变化，说明算法已经收敛。

bldc dc model in simulink.

matlab 编写的下雪程序，很适合在冬天看雪花落下过程(Matlab prepared by the snow program, it is suitable in the winter to see snow falling process)