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修改 artificial 蜂群算法Artificial 蜂群算法 （ABC） 是一种相对较新的优化技术，已被证明是竞争与其他基于人口的算法。然而，还有 insufficiency ABC 中关于其解决方案搜索方程，是善于探索，但在剥削穷人。利用差分进化 （DE） 的启发，我们建议改进的解决方案搜索方程，基于蜜蜂搜索仅围绕提高利用先前的迭代的最优解。然后，为了充分利用和平衡的 ABC 方程解搜索和建议的解决方案搜索方程的剥削的探索，我们介绍一个选择性的概率 P，得到新的搜索机制。此外，为了加强全局收敛性，当产生初始种群，混沌系统和反对派为基础的学习方法被使用。新的搜索机制，以及拟议的初始化弥补了 ABC （简称 MABC），排除概率选择计划和侦察蜂阶段修改。一套 28 基准函数进行了实验。结果表明在解决复杂的数值优化问题与两种基于 ABC 的算法相比 MABC 性能良好。

一个帮朋友写的小工具，主要实现切换置顶窗体的功能-for a friend wrote a small tool to achieve the main switching function set-top windows

机器学习——感知向量机算法——Pocket算法

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这是另外一个WCF服务发布和客户端利用的例子，提供给初学者学习-This is another one WCF service delivery and client use an example provided to the beginners to learn

1、可获得在不同车流密度下的单车道仿真结果,需要等待6-7分钟，如果想快速看结果则需要设置程序中的dt为0（程序中现设置为0.01）. 2、可获得在不同车流密度下的双车道仿真结果,需要等待6-7分钟，如果想快速看结果则需要设置程序中的dt为0（程序中现设置为0.01）. 3、可以进行在车流密度不变时的单车道或双车道仿真，但需要输入一些参数，可以按如下方式调用：[ v d p ] = multi_driveway( 100,2,1,0.01,1000 );，需要运行半分钟左右. 4、可以进行在车流密度不变时的单车道或双车道仿真，且不需要输入参数，直接运行即可（实际上就是调用了3的程序，只是参数已经设置好了） 常用参数说明（程序中也有部分说明）：   nc:车道数目（1或2）   nl:车道长度   v:平均速度   d:换道次数（1000次）   p:车流密度   dt:仿真步长时间，决定了交通流图中元胞的状态变化速度 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

用Api做图形编辑器-Api do with graphics editor

EVC ADO 访问数据库操作的小例子，简单易用-EVC ADO access to databases operated by small examples, easy-to-use

很好的webshell 刚刚劫到的 和大家分享一下-Good webshell just robbed and the U.S. share

在线招聘门户系统提供了获取驰名的公司中工作的好方式。在此系统中，有求职者和提供者的工作......，求职者检查作业可用性通过他们的帐户并上传自己的简历。作业提供商输入新作业的详细信息和他们可以查看求职简历。