串口代码个

1用QT 的跨平台的API 读写系统的注册表，支持MAC LINUX WINDOWS IOS ANDROID 经过测试验证 2 1用QT 的跨平台的API 读写系统的注册表，支持MAC LINUX WINDOWS IOS ANDROID 经过测试验证 1用QT 的跨平台的API 读写系统的注册表，支持MAC LINUX WINDOWS IOS ANDROID 经过测试验证 1用QT 的跨平台的API 读写系统的注册表，支持MAC LINUX WINDOWS IOS ANDROID 经过测试验证

RichEdit代码示例，认真阅读，有收获。(RichEdit code )

MFC下使用ADO技术访问ACCESS数据库，还不错呀，赶快下了(MFC using ADO technology to access ACCESS database, it is pretty good, hurry down the)

哈希表函数,纯C语言编写的哈希表计算函数(Hash table functions, written in pure C language function to calculate the hash table)

Matlab中AR模型的应用，相关数据分析(Matlab application of the model of AR, the relevant data analysis)

matlab中阈值获取和阈值去噪，非常良好的编辑程序 图像的对数变换原理就是将源图像的像素点的像素值通过对数函数映射到目标空间，然后 %用目标值来代替原来像素点的像素值。那么它的作用就是对于一些视频采集设备，它们采 %集的图像会有一个指数的失真，用对数变换后就抵消掉了原来的指数失真得到原来的图 %像，还有对于灰度值偏低的图像来说它是有一个锐化的效果的。

图像修复criminisi算法matlab代码(Image restoration, criminisi algorithm, matlab code)

这是图论里面的一个定理，即Havel定理，它是用来判断一系列的度的序列能否组成一个简单图，在这儿我实现了它。(This is the inside of a theorem of graph theory, that Havel theorem, which is used to determine whether a series of sequences degrees to form a simple graph, here I realized it.)

基本粒子群优化算法Matlab源程序 主要用于对PSO的基本理解与思考 (Particle swarm optimization algorithm Matlab source)

1. 内存中操作Hive, 而非操作磁盘hive. 比同等的Hive解析工具(eg.狙剑)速度快. 2. 操作方式和windows自带的regedit.exe相同, 而同等的工具仅列出hive对应的项,一般用户不知如何使用 3. 支持整个子键(Key) / 键值(Values) 的删除,增加,修改,重命名. 而同等的工具考虑到安全性,没有加入对Key的删除/增加 操作 4. 没有特殊情况的话,能发现一切注册表隐藏信息,解析hive的都能做到. 5. 查找功能没有暴搜hive数据结构,换用常规API. (1. Memory operation Hive, rather than the operation of the disk hive. Than analytical tools Hive same (eg. sword spy) speed. 2. Operation of regedit.exe and windows bring the same tools and the same list only hive the corresponding item, the general users do not know how to use 3. in support of the entire sub-key (Key)/key (Values) to delete, add, modify, rename. and the same tools to take into account security, do not add the delete Key/increase in operation 4. the absence of exceptional circumstances, then, to discover all the hidden registry information, are able to resolve the hive. 5. Find hive found no storm data structure, for conventional API.)