贝叶斯分类代码,实现分类

神经网络模式识别及其实现，第四章。 内含：ALOPEX和BACKPROP程序。-pattern recognition and neural network to achieve, the fourth chapter. Intron : ALOPEX BACKPROP and procedures.

机械手臂的设计,有三个关节和两个手臂,大家共同-Robot design, has three joints and two arms, a common U.S.

遗传算法，通过选择、交叉、变异求取函数最优解c程序简单实现，并拥有最优保存思想。-Genetic algorithm, selection, crossover and mutation to strike a function of the optimal solution c procedures are simple to achieve, and has saved the best idea.

基本的神经网络计算TLU，对于所有学习神经归纳的第一个算法来说，单个神经容易做训练，虽然不会有问题的异或解，但它是人类神经史上的第一步。

宽度优先搜索法见cpp1.cpp文件，在vc6.0环境运行实现-width priority search see cpp1.cpp documents in the operation to achieve environmental vc6.0

本例是一个神经网络仿真应用程序，对于无这方面技能的人也能方便地使用它，程序基于BP反传播算法实现，通过网络训练，获得你需要的网络模型，同时，你还可以测试你建立的网络模型。内附三个实例-This is a example of networking simulink application program,

基于图像处理的相机自动调焦系统，开发环境：VC。~..~-based on image processing camera auto-focusing system, development environment : VC. ~ ~ ..

一个牛人的神经网络支持向量机程序,对于搞神经网络的朋友强烈推荐.第二部分-A wonderful program of svm code coming from a superman,and strong recommendation to someone who learn about pattern-recognition .The second part.

运用神经网络的方法先将数据分类分析,然后再将未知类归类-The use of neural network analysis of data classification methods first, and then classify the unknown category

八数码问题全局择优算法-eight digital algorithm selection of the best overall problem