实例2，适用于初学者，图形图像在更多的东西…

使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。-my english is poor

TURBOC语言编写的声响程序-TURBOC2.0 language of the sound procedures

Cohen-Sutherland 直线段裁剪算法的实现-Cohen-Sutherland Line Clipping Algorithm

用于从微小的图像曲面片漫反射明暗中提取可用的形状信息的简单表示。这将产生一个包括局部形状分布的中间场景描述符。

osg2.0源代码，版本更新可到osg官方网站下载-osg2.0 source code, version update to the official website of OSG Download

源图像的副本

Particle System API 2.0, 一个开源的粒子系统演示, 支持CPU模拟状态相关和状态无关的粒子系统,06年最新的版本2.0加入了GPU优化.-Particle System API 2.0, a particle system revenue demonstration CPU simulation support state and state-related unrelated to the particle system, 06 The latest version 2.0 joined the GPU optimization.

Cam Shift algorithm with source code

这是一个在WindowsCE环境下浏览图像文件的源程序- This is glances over the picture document under the WindowsCE environment the source program

设备获取到指纹图像或者通过AddImageFile和AddBitmap加入指纹图像时调用axZKFPEngX1_OnImageReceived事件，取得指纹初始特征，设备取到指纹图像后触发，axZKFPEngX1_OnFeatureInfo事件，本实例需要指纹仪自带的Biokey.ocx组件，运行前，需将该组件进行注册，具体步骤如下： （1）选择开始菜单中的运行。  请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报