《遗传算法理论应用与软件实现》中的选择MATLAB源代码

经典的BNP神经网络例子-classic example BNP neural network

经典算法应用：神经网络算法的一个实际应用-Application of the classical algorithm: neural network algorithm, a practical application

HMM的C语言实现.很有用的模式识别程序-HMM of the C language. Very useful pattern recognition procedures

支持向量机(SVM)的VC源代码，内有应用手册和应用实例。-Support Vector Machine (SVM) of the VC source code, with the application of manuals and application examples.

用c++ 开发的中国象棋，其中有网络版和单机版 ，但由于水平有下限，单机版做得很差，电脑智商较低，党调整到很难实几分钟 电脑才能走一步。其中参考了Pc gameing这本书，这本书讲得真好。-with the development of the Chinese chess, which is the network version and the single version, but a lower level. has done a poor job of a single computer, computer lower IQ, and the party to be very difficult to adjust a few minutes a computer can go one step further. With reference to the Pc gameing this book, this book put a shot.

通过MATLAB实现的打砖块游戏(breakout)，内含netlab人工神经网络工具箱-The implementation of a interesting game "breakout" using MATLAB, also a netlab toolbox of artificial neural network is included.

蚂蚁算法（或蚁群算法，ant colony algorithm）是由Colorni和Dorigo等人提出的一类模拟自然界蚁群行为的模拟进化算法。 这类算法主要基于以下观察：像蚂蚁这类群居昆虫，虽然没有视觉且单个行为极其简单，但由这些简单的个体所组成的群体却常常表现出令人称奇的行为――能够在复杂的环境下最终找到从蚁穴到食物源的最短路径！仿生学家经过大量细致观察与研究发现，原来蚂蚁在寻食的过程中，通过一种称之为信息素（pheromone）的物质相互传递信息。更具体地，蚂蚁在运动过程中能够在它所经过的路径上留下信息素，而且在运动过程中感知这种信息素的存在及其强度，并以此指导自己的运动方向。蚂蚁倾向于朝着信息素强度高的方向前进，因此，由大量蚂蚁组成的蚁群的行为便表现出一种信息的正反馈现象：某一路径上走过的蚂蚁越多，则后来者选择该路径的概率就越大，蚂蚁群就是通过个体之间的这种信息交换机制来彼此协作达到搜索食物的目的。 -ant colony algorithm proposed by Colorni and Dorigo. The method is simulated by ants activity

介绍了遗传算法工具箱及其具体的应用，很有参考价值.-introduced a genetic algorithm toolbox and its specific application of great reference value.

基于遗传算法的图案生成程序，其中有遗传算法的基本模块。-based on genetic algorithm design generation procedures, which are the basic genetic algorithm module.

我最近写的一篇论文的源码，主要是对带参考信号的 ICA算法的扩展，多参考信号的ICA固定点算法。-I recently wrote a paper source, mainly for reference signal with the ICA algorithm expansion more reference signal ICA fixed-point algorithms.