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FaceDetection工程运行时，首先要通过文件“打开 载入图片face.bmp,而后才可以进行人脸检测 操作，需要强调的是人脸区域检测、眼睛的检测与定位、人嘴的检测与定位、人脸的勾勒四个处理 模块必须按照先后顺序进行，而且各个模块内的各项操作也必须按照菜单栏从上至下的顺序来进行。 另外，由于在人脸检测时用到了先验知识，所以目前只能对给定的图片face.bmp进行处理。-FaceDetection project run-time, first of all documents to be adopted

使用分裂Bregman算法做图像去噪，收敛速度很快，保持缘特征-using Splitting Bregman algorithm do image denoising, fast convergence to maintain edge features

预览，图片， 动画-preview, pictures, animation

是HP的开源的OCR代码.HP在1985-1995年间开发的商业质量的OCR引擎，UNLV评为前三，2005年开源。-HP is the revenue OCR code. HP 1985-1995, the commercial development between the quality of O CR engines, as the first three UNLV, in 2005 revenue.

一个关于办公家具的三维模拟程序，VRML语言编写-Office furniture on three-dimensional simulation program, VRML language

看到的好程序，需要的可以看下，共享下，希望帮到大家-To see a good program, can facie need to share, I hope to help you

为了快速精确地对一个实体进行的三维重建, 提出了一种新的混合建模方法. 该方法利用同一实体在不同视 点下的多幅深度图像, 根据它们之间颜色和纹理的相关性, 通过逆投影变换, 可将图像中象素点映射到三维空间中的正 确位置. 然后再经模型重建和重投影, 可获取实体在任意视点下的图像. 实验结果表明, 这种建模方法具有复杂度恒定、 获取图像真实感强等优点, 适用于形状、 结构复杂的物体的重建.-: In o rder to reconst ruct th ree di mensi on model of an object, a new method of hybr id modeling is p resented . Th is method use mut i p le range i mage of different viewpo int, acco rding to the co lo r and texture, the p ixel po int can be mapped to co r rect po sit i on in th ree di mensi on space by the backp ro ject t ransfo rmat i on. Then the i mage can be go t in any viewpo int by modeling reconst ruct i on and rep ro ject i on. Exper i ments has p roved that th is method can acquire h igh realist ic i mage and has stat ic comp lexit i on. It can be used to reconst ruct some objects w ith comp licated shape and topo logies

影象处理的所有程序,,测试全部合格,,算法达到嘴快-Images of all treatment procedures, testing of all qualified, the algorithm reached嘴快

超分辨率源代码，用它可以实现超分辨率，提高影像的分辨率，可以使一使-super-resolution source code, using it to achieve super-resolution and improve image resolution, can make a

资源描述由于自然图像具有高度结构化特性，人类视觉特性（Human Visual System，HVS）倾向于从视觉图像中 提取结构信息，并且对图像的对比度高度敏感。Saad等人提出了一种基于DCT域统计特性的图像完整性评价 方法（BLIINDS）。BLIINDS提取 DCT 系数的统计特征，利用机器学习的方法来评价图像质量。BLIINDS 算法的模型训练不需要知道训练样本的 失真类型，并且特征训练过程简单，算法复杂度低于基 于两级框架的算法。