时域均衡，基于LMS算法的MATLAB仿真
于 2022-05-19 发布
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代码说明：
资源描述此程序将原信号加入高斯白噪声，再通过自适应滤波器得到输出y % 并将滤波器参数（抽头系数h）归一化与原滤波器进行输出比较（y1及y2） % 自适应滤波器两部分：（1）参数可调数字滤波器（10阶FIR横向滤波器） % （2）自适应LMS算法（基于最小均方误差） % %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% % 需更改源程序以满足课程设计的要求： % 设计前需要搜索一个通用的结论，根据此结论更改程序，如： % 均衡效果与滤波器阶数有什么关系？与步长有什么关系？等等 % A.考虑去除归一化的部分（课程设计无此要求） % B.考虑更改滤波器阶数或者步长，对结果进行对比，怎么在不改变滤波器阶数的情况下更改步长？ % C.怎么对比？依据什么参数？ 从频域或者星座图可以么？ 步长delta如何计算出来的？ % D.更改参考信号的形式（如改成方波，锯齿波等），能否得到同样的结果？
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