BP neural network algorithm C sourcecode

我根据书上算法自编的蚁群程序，也是我的中期筛选设计。目录下函数收敛图是用了VC的结果，在matlab里画的-algorithm based on the book written by Ant procedures, and also my mid-screening design. Directory function convergence plan is the result of the VC in Matlab Lane painting

Autolife模型是一个能够进行“开放式进化”的人工生命系统。每个Agent模型采用可以变化规则表长度的有限自动机模型建模。一方面Agent可以进行自我繁殖，同时模型中的选择机制没有采用显式的适应度函数而是采用能量消耗的简单模型而自发涌现出来，所以可以认为Agent模型是一个类Tierra系统。然而与Tierra、Avida等数字生命模型不同的是，Autolife模型进行了大大的简化，它界面友好，操作直接。虽然没有给每个Agent装配一个虚拟计算机，但是Agent与环境的耦合则可以看成一个图灵机模型，因此Agent可以通过变异而“任意”的编程序。通过Autolife模型，首先人们可以看到一般的生态系统中共存的现象：生物的大爆炸、大灭绝，Agent进化得越来越聪明；其次，用户可以通过变化不同的食物添加规则探索Agent与环境的关系；最后，如果允许Agent通过播种改变环境自动产生食物，那么组织的涌现就是一种不可避免的结果。Agent构成的组织具有自主运动的特性，还可以进行自我修复，可以说Autolife中的组织是一些真正的“活体”。-Autolife model is to conduct an "open-evolution" artificial life system. Each Agent can be used model changes the rules limited the length of the table automatic machine modeling. One Agent can be self-propagation, model selection mechanism not used Explicit the fitness function instead of using the energy consumption of a simple model to emerge spontaneously, so that the agent can be a model category Tierra system. But with Tierra, Avida digital life model is different Autolife model for greatly simplified its

自己用swarm开发的一个车辆跟驰的模型，希望能跟广大爱好者共同探讨。-own use development of a swarm of vehicles- following model, the majority of fans are able to explore together.

〈智能优化算法与应用〉介绍各种优化算法：模拟褪火法、遗传算法、禁忌搜索法、神经网络法、混合优化策略等内容。-"intelligent optimization algorithms and application" on the various optimization algorithms : simulated fire faded, genetic algorithm, Tabu search method, neural networks, hybrid optimization strategy content.

遗传算法的源代码，使用c++语言编写，结构清晰，注释完整，明了易懂-Genetic Algorithm

C# 15数码算法，A star 函数实现 -C# 15 Digital Algorithm

判断在线签名实例-judge signed an online example

ID3算法的另一种用java实现的代码，利用向量。-Another ID3 algorithm realize with java code, using vector.

人工智能是现在科学发展的热门，该程序通过人工神经网络的原理实现图像的分类功能-The scientific development of artificial intelligence is now the most popular, the program adopted the principle of artificial neural network classification of image features

基于神经网络的pid控制器，经过仿真-based on the nerual networks pid controller,and which have benn simulated