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粒子群优化(Particle Swarm Optimization - PSO) 算法是一种新兴的有潜力的进化算法( Evolutionary Algorithm - EA) .PSO 算法,和遗传算法相似,它也是从随机解出发,通过迭代寻找最优解,它也是通过适应度来评价解的品质. 但是它比遗传算法规则更为简单,它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作. 它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。-pso

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基于CSM自适应波束形成――酉聚焦 ％ 8阵列； ％信噪比为10dB 干扰噪声比为20dB 干扰信号与需要信号不相关. ％干扰和信号频率所在范围为80―120Hz，相对带宽为40％ ，入射角度分别为seta_S_reg、seta_J_reg -CSM-based adaptive beamforming- Unitary Highlights 8 array 10dB signal to noise ratio for the interference noise ratio of 20dB interference signal and the need to signal irrelevant. Interference and signal frequency range is where the 80-120Hz, the relative bandwidth of 40 , respectively angle seta_S_reg, seta_J_reg

CppUnit是著名的用于单元测试的JUint框架的C＋＋端口。测试结果放在用于自动测试的XML中和基于用于监督测试的GUI中。-CppUnit is famous for unit test JUint framework of the C++ ports. Test results for the automatic testing on the XML-based test for monitoring the GUI had.

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