用户管理系统 jsp+servlet

项目部署在window server 2008下，后台服务器要监控一些IP设备的在线状态，找不到好的方法，虽然用window的cmd可以实现，但发现那个很慢，实时性不高，思前想后，迫于无奈，用c++写了一个能够发送icmp数据包的dll，再通过java的jni调，实时性还是挺高的! 一般不建议使用jni最终是以另外一个进程的形式通过socket与java通讯完成ping的功能!

这个应用程序可以帮助用户从服务器读取文件服务器架构师让我们看看有什么可以看的两个学校的孩子们的故事是可能的，我们会打电话给谢尔登和佩妮。谢尔登和Penny在同一阶段的教育和使用相同的电子变速器的数学课本。让我们说一些困难thatsheldon了解如何导出方程（5.12）fromequation（5.11）文本的23页。如果谢尔登是一个对linediscussion论坛的成

应用背景这是一个简答的Java和MySQL连接查询的例子 ，通过在查询窗口输入查询语句来完成对数据库库的基本操作，对初学者来说是一个简单实用的例子关键技术和MySQL连接查询的例子 ，是数据库初学的一个小例子

这是学生选课管理系统，使用Spring+Structs2+Ibatis框架，适合入门者学习查考。这是学生选课管理系统，使用Spring+Structs2+Ibatis框架，适合入门者学习参考。

Apache Mahout 是为分布式/非分布式编程提供了足够的框架实用开放源码机器学习图书馆。它具有可扩展性，并可以处理大量的数据相比，其他机器学习框架。Apache Mahout 是 Apache Hadoop 项目之一。Mahout 包含三种类型的算法： 推荐系统 （专门协同过滤）、 聚类和分类。推荐系统的实现可进一步分为非分布式方法和分布式的方法。推荐系统的分布式实现之一使用 MapReduce，这是可扩展性，适用于处理大规模、 分布式的数据集。其可伸缩性和专注于真实世界的应用程序做出 Mahout 越来越受欢迎的选择为组织设法利用大型机器 Learning.The Apache Mahout 体系结构提供了一套丰富的组件，从中我们可以构建一个自定义的推荐系统选择的算法。Mahout 设计为企业准备用于性能、 可扩展性和灵活性。顶层的包定义了 Apache Mahout 接口，对这些关键的抽象，[] 是： · DataModel· UserSimilarity· ItemSimilarity· UserNeighborhood· 推荐

应用背景利用人工神经网络的降雨预测。降雨预测使用最小和基于人工神经网络的最高温度关键技术预测是使用爪哇

蚁群想法是利用蚂蚁的自组织原则，使他们帮助解决了计算problems.ACO是基于蚂蚁的觅食行为殖民地和目标的优化问题。这是由步道铺设步道下进行蚂蚁，由此蚂蚁被审判或化学用另一只蚂蚁留下影响的行为。它使用基于它的分布式集体学习和决策的决策策略。它发现在路径一些具体根据实验观察等周边蚂蚁的觅食行为约束条件，从而选择连接最少的可能的路径中的最短路径源和目的地。

它基本上给出了一个想法如何通过Java以及从系统中选择的文件发送邮件。基本上，它要求所需要附加在邮件和电子邮件-ID，以及该邮件需要为之要发送的文件和相应发送相应邮件

资源描述用swing实现的界面，通过Java外部comm.jar包实现的串口功能，运行流畅，代码耦合性小，上传上来希望和大家共同分享！

TCP提供一种面向连接的、可靠的字节流服务。面向连接意味着两个使用TCP的应用（通常是一个客户和一个服务器）在彼此交换数据包之前必须先建立一个TCP连接，这一过程与打电话很相似，先拨号振铃，等待对方摘机说“喂”，然后才说明是谁。在一个TCP连接中，仅有两方进行彼此通信。广播和多播不能用于TCP。基于网络的TCP协议，对于Java的套接字的简单编程，有服务器server和客户机client，能够简单的解释网络之间的通行，运行服务器后，再运行客户机，然后就可通信了。其中，必须先运行服务器，不然无法进行通信。