实现继承

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应用背景 这是一个基于Java的分词、N-gram统计、分段 、分句等功能的程序，支持多种语言- 关键技术 部分文件列表（点击文件名可查看文件内容） 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报 打分 发表评论 暂无评论

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简单的连接snmp agent 然后get数据 在main函数中 Address targetAddress=GenericAddress.parse("udp:192.168.5.151/161");   TransportMapping transport=new DefaultUdpTransportMapping();   Snmp snmp=new Snmp(transport);   transport.listen();   CommunityTarget target=new CommunityTarget();   target.setCommunity(new OctetString("WinSpread"));   target.setAddress(targetAddress);   target.setRetries(3);   target.setTimeout(5000);   target.setVersion(1);   PDU request=new PDU();   request.setType(PDU.SET); //  request.add(new VariableBinding(new OID("IP-FORWARD-MIB::inetCidrRouteMetric4.ipv4"))); //  request.add(new VariableBinding(new OID("IP-MIB::ipAdEntAddr"))); //  request.add(new VariableBinding(new OID(".1.3.6.1.2.1.1.3.0"))); //  

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backpro 算法实现此代码，我使用此代码来检测 braile 图像并转化为信，但我已经失败，因为分割不工作

通过android手机端的蓝牙，能连接其他蓝牙设备，并且可以接收和发送数据，可以发送16进制或ASCII码，两台android手机连接了可以进行聊天

实现地图放大缩小，通过坐标映射，并且实现漫游。数据为txt文件，文件为点坐标。代码的注释较多，比较适合初学者，尤其是giser。没有使用控件...原生态...坐标映射的公式也较简单。

灰色预测是一种对含有不确定因素的系统进行预测的方法。灰色预测通过鉴别系统因素之间发展趋势的相异程度，即进行关联分析，并对原始数据进行生成处理来寻找系统变动的规律，生成有较强规律性的数据序列，然后建立相应的微分方程模型，从而预测事物未来发展趋势的状况。其用等时距观测到的反应预测对象特征的一系列数量值构造灰色预测模型，预测未来某一时刻的特征量，或达到某一特征量的时间。本程序运行需要依赖common-math包

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