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一种基于蚁群算法的聚类组合方法,具体可以查看里面书的内容。
一种基于蚁群算法的聚类组合方法,具体可以查看里面书的内容。-ant colony algorithm based on the combination of clustering methods, the specific can view the contents inside.
- 2022-03-01 10:39:07下载
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云模型matlab源代码,下载后可以直接使用
云模型matlab源代码,下载后可以直接使用-Cloud model can be directly used in the source code
- 2022-01-31 06:56:20下载
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关于神经网络方面的130个程序,采用matlab语言,比较全
关于神经网络方面的130个程序,采用matlab语言,比较全-On the neural network 130 procedures, the use of matlab language, compare the whole
- 2022-02-03 03:31:59下载
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一种近似的支持向量机,用于非常大的数据集。
an approximate SVM solver, useful for very large dataset.
- 2022-11-03 22:20:02下载
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关联规则中的频繁项集生成算法TreeMiner,可在linux和windows下编译运行。...
关联规则中的频繁项集生成算法TreeMiner,可在linux和windows下编译运行。-Frequent one of related rule collect and produce algorithm TreeMiner , can compile running under linux and windows
- 2022-06-26 11:47:17下载
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遗传算法的原代码,用于最优化计算,只需解压便可使用。
遗传算法的原代码,用于最优化计算,只需解压便可使用。-Genetic algorithm source code for the optimization calculation, just unzip to use.
- 2023-03-25 07:20:03下载
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XCS for Continuous Dynamic Environments Test versions of XCS problem : real mult...
-连续动态环境的XCS问题的测试版本:真实的多路复用器实验:XCS是在动态环境中探索的,对基本概念有不同程度的改变。参考文献:H.H.Dam,H.A.Abbass,C.J.Lokan。进化在线数据挖掘是一种动态环境下的研究。2005被《斯普林格计算智能研究丛书》中的一章所接受H.H.D.am,H.a.Abbass,C.J.Lokan。要真实!具有连续值输入的XCS。IW LCS 2005。学习分类系统国际研讨会。华盛顿特区,2005年6月。
- 2022-01-21 21:53:12下载
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“模式识别与神经网络实现”的源程序
《神经网络模式识别及其实现》源程序-"pattern recognition and neural network to achieve" source
- 2022-12-27 19:30:04下载
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Astar algorithm using eight digital issues. C++ written in the console applicati...
使用Astar算法实现的八数码问题。C++编写,控制台应用程序,实现简单,代码轻便。-Astar algorithm using eight digital issues. C++ written in the console application, to achieve simple and lightweight code.
- 2022-06-29 20:20:44下载
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贝叶斯算法是基于贝叶斯定理 P(H|X) = P(X|H)P(H) / P(X).。对于多属性的数据集,计算 P(X|Ci) 的开销非常大,为减低计算复杂度,我...
贝叶斯算法是基于贝叶斯定理 P(H|X) = P(X|H)P(H) / P(X).。对于多属性的数据集,计算 P(X|Ci) 的开销非常大,为减低计算复杂度,我们做条件独立的假设,即给定元组的类标号,假定属性值有条件地相互独立,即在属性间不存在依赖关系。此程序仅为算法的一个实现,根据训练数据训练分类器-Bayesian algorithm is based on the Bayes theorem P (H | X) = P (X | H) P (H)/P (X).. For multi-attribute data sets, computing P (X | Ci) of the overhead is very large, in order to reduce the computational complexity, we do conditional independence assumption that a given tuple class label, it is assumed that property values conditionally independent of each other, that does not exist in the inter-attribute dependencies. This procedure is only an implementation of algorithm, according to training data classifier training
- 2023-08-27 07:10:03下载
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