Telerik RadControls for WinForms是一个全面的.NET Winforms用户界面控件套包，它拥有独特的图像矢量展示技术：旋转, 滚...

说明：  我自己写的 将动态 字符串解析到CTreeCtrl。以前是为了 写道数据库，不用ＸＭＬ，为了不麻烦。就 用 VC 写了一个 这个 这个，希望大家可以用到(I wrote it myself dynamic string parsing to CTreeCtrl. Previously wrote to the database, not XML, in order not to trouble. On the VC was a um, hope that we can use!)

非常经典的C++程序，十分实用对于练习程序来说。(good programme)

此代码将leach和deec协议进行比较，对毕设要坐这方面的同学很有帮助，大家有兴趣可以看看。(This code will leach and deec protocol comparison, the complete set up to take the students very helpful in this regard, we are interested can look at.)

比较寄存器这里直接举例说明定时器的PWM输出工作过程：若TIMx_CNT，而TIMx_ARR被配置，即TIMx_CNT的在TIMxCLK时钟源的驱动下

模拟波动方程的有限元程序，计算波场快照，有程序说明！(Simulation of the wave equation, the finite element program, calculate the wave field snapshot, procedural instructions)

LeetCode编程题目的答案总结，有大部分，但是并不是全部。(Most of the answers to the LeetCode programming questions are, but not all.)

LED8*8    点阵动画C语言程序和仿真电路图 以下是部分程序unsigned char iconsNumber = 6; //图标个数unsigned char code icons[][8] = { //8x8图标，高电平激活对应的点  { //心    B01100110,    B10011001,    B10000001,    B10000001,    B10000001,    B01000010,    B00100100,    B00011000  }  ,   { //囧    B11111111,    B10000001,    B10100101,    B11000011,    B10111101,    B10100101,    B10100101,    B11111111  }  ,   { //禁止    B00111101,    B01000010,    B10000101,    B10001001,    B10010001,    B10100001,    B01000010,    B10111100

这本书重点介绍了关于C#中的一些API使用方法，可以帮助大家充分用好windows提供一些函数，提高编程效率(This book focuses on C# on some of the API to use, can help you to fully make good use of windows to provide some function to improve the programming efficiency)

说明：  （1）心电信号预处理 心电信号是一种低频且含有众多噪声干扰的信号。针对心电信号存在的 噪声干扰问题，本文采用了平稳小波变换结合双变量阈值的方法对其进行去 噪处理。通过对心电信号进行八层平稳小波变换，得到不同的小波系数，采 用双变量阈值函数表达式对其进行处理得到新的小波系数，最后进行逆平稳 小波变换实现小波重构，完成心电信号去噪。Matlab 仿真结果显示，本文算 法的准确率较高，信噪比达到 84.5934dB。 （2）心电信号波形识别 反映心电信号的特征部分往往是信号的突变点，因此需要对心电信号的 突变点进行识别检测。本文通过采用二次 B 样条小波对去噪后的心电信号 进行四层平稳小波变换，在第四尺度上对心电信号的 R 波进行波形检测。 在第二尺度上以正确检测 R 波为基础，实现 Q 波和 S 波的波峰、起始点及 终止点检测。为了保证检测精度，本文设置了误检漏检机制。最后在第五尺 度实现了 P 波和 T 波波峰、起始点及终止点检测。仿真结果表明本文的算 法检测精度较高，准确率达到 99.81%。(This paper proposes an efficient method of ECG signal denoising using the adaptive dualthreshold filter (ADTF) and the discrete wavelet transform (DWT). The aim of this method isto bring together the advantages ofthese methods in order to improve the filtering ofthe ECGsignal. The aim of the proposed method is to deal with the EMG noises, the power lineinterferences and the high frequency noises that could perturb the ECG signal. This algorithm is based on three steps of denoising,)

数字识别系统，主要基于神经网络，用于数字识别，图片处理等。(digital recognize system digital recognize picture deal and so on.)