基于信息熵的免疫算法是一种修正的免疫算法，方法并不复杂，对于特定问题效果较好...

MATLAB神经网络工具箱ＢＰ算法的比较，比较它们的训练时间长短以所达到的效果-MATLAB neural network toolbox BP algorithm compares the length of their training time in order to achieve the effect of the so

primes factor in scheme

这是一个模式识别中的最近邻分类算法的一个简单仿真分类实例，其中female.txt和male.txt是训练样本，test.txt是测试样本，分类效果非常好，对于模式学习的初学者将会有很大帮助。-This is a pattern recognition algorithm for nearest neighbor classification simulation of a simple classification example, is one of female.txt and male.txt training samples, test.txt is the measurement, classification effect is very good for beginners will be learning model there is a great help.

模糊pid仿真，先运行模糊推理系统设计程序a.m，并调入内存，然后运行模糊控制程序b.m,对pid控制参数进行整定。-Pid fuzzy simulation, Fuzzy Inference System to run the design process am, and transferred to memory, and then run the procedure of fuzzy control bm, of pid control tuning parameters.

Hopfield 网――擅长于联想记忆与解迷路 实现H网联想记忆的关键，是使被记忆的模式样本对应网络能量函数的极小值。 设有M个N维记忆模式，通过对网络N个神经元之间连接权 wij 和N个输出阈值θj的设计，使得: 这M个记忆模式所对应的网络状态正好是网络能量函数的M个极小值。 比较困难，目前还没有一个适应任意形式的记忆模式的有效、通用的设计方法。 H网的算法 1）学习模式――决定权重 想要记忆的模式，用-1和1的2值表示 模式：-1，-1，1，-1，1，1，... 一般表示： 则任意两个神经元j、i间的权重： wij=∑ap(i)ap(j)，p=1…p； P：模式的总数 ap(s)：第p个模式的第s个要素（-1或1） wij：第j个神经元与第i个神经元间的权重 i = j时，wij=0，即各神经元的输出不直接返回自身。 2)想起模式： 神经元输出值的初始化 想起时，一般是未知的输入。设xi(0)为未知模式的第i个要素（-1或1） 将xi(0)作为相对应的神经元的初始值，其中，0意味t=0。 反复部分：对各神经元，计算： xi (t+1) = f (∑wijxj（t）-θi), j=1…n, j≠i n―神经元总数 f（）--Sgn（） θi―神经元i发火阈值 反复进行，直到各个神经元的输出不再变化。-Hopfield network-- good at associative memory solution with the realization of lost H associative memory networks, are key to bringing the memory model samples corresponding network energy function of the minimum. With M-N-dimensional memory model, the network N neurons connect between right wij and N output threshold j design makes : M-mode memory corresponding to the network is a state network energy function is the M-000 minimum. Mor

多步预测,设计简单规范,基于信息建模,具有很强的抗干扰性和鲁棒性.-Multi-step prediction, the design of simple norms, based on information modeling, which has strong anti-jamming and robustness.

在vc上运行的回答集求解器源代码，能够供在人工智能上学习的学习者使用-Running in vc answer set solver source code, for use in artificial intelligence to learn the use of the learners

一个利用vc编成的倒传递类神经网络内容包含到数层的神经网络编写 使用者可以清楚了解BP- Contains using the vc forming but actually transmission class nerve network content to several nerve networks compiles the user to be allowed clearly to understand BP

关联规则并行算法Count Distribution的C与MPI实现-Parallel Algorithm for Association Rules Count Distribution of C and MPI realize

王小平老师的遗传算法-理论应用与软件实现的源代码（matlab， C）-source codes of the book "Genetic Algorithm" by Wang Xiaoping.