ASM算法，提供图书馆

若干次压缩后图像信噪比的变化情况，有子程序实现 -Several compressed image signal to noise ratio of the changes have Subroutine realize

The ElastoDynamics Toolbox is a MATLAB toolbox to model wave propagation in layered media. It is based on the direct stiffness method and the thin layer method [10, 12]. The toolbox can be used to solve a variety of problems governed by wave propagation in the soil: Site amplification Site amplification is an important issue in the assessment of the seismic hazard at sites where the top soil layers are particularly soft. In such cases, the seismic motion at the surface can be much higher than the outcrop motion due to resonance of the soft layers-This chapter describes how to start using the ElastoDynamics Toolbox (EDT) for MATLAB. The chapter is organized as follows: About the ElastoDynamics Toolbox (p. 1) The ElastoDynamics Toolbox for MATLAB is briefly introduced. Obtaining and installing EDT (p. 1) This section explains where to get EDT and how to install it. Terms of use (p. 3) The terms and conditions to use of EDT are summarized. It is shown how to re

delphi画正弦曲线，抛砖引玉，发挥后可完成绘图的一些功能-delphi painting sine curve, something to play after the completion of some functional mapping

三维图象处理软件,有visual c++写成的 里面还有图象分割,形态学处理-3D image processing software, a visual c there is also written in image segmentation, morphological processing

使用四邻接点算法填充多边形内部区域，要求对边界范围内的所有象素单元赋予指定的颜色代码。代码可能存在不少瑕疵，使用时一定注意再次检查，以免给您带来不便，同时希望对代码有所完善的朋友继续将代码公布出来，供大家学习讨论。

分别提出了基于区域特性的多光谱与全色图像的融合算法及SAR与全色图像的融合算法

对三次样条曲线进行光顺,采用已有的Kjellander和Polikoff算法进行，以及新的精确能量光顺法-Of cubic spline smoothing curves, using the existing algorithm Kjellander and Polikoff, and the new precision energy smoothing method

Marr-Hildreth 边缘检测算法-Marr-Hildreth edge detection algorithm

三维块匹配(BM3D)算法：它首先把图像分成一定大小的块，根据图像块之间的相似性，把具有相似结构的二维图像块组合在一起形成三维数组，然后用联合滤波的方法对这些三维数组进行处理，最后，通过逆变换，把处理后的结果返回到原图像中，从而得到去噪后的图像。该方法确实有效，它不仅有一个较高的信噪比，而且视觉效果也很好。因此研究者提出了很多基于BM3D的去噪方法，例如：基于小波变换的BM3D去噪，基于Anscombe变换域BM3D滤波等等。这个算法的大概实现过程如下：对一幅加噪图像，连续地取出参考块，对每一个参考块，执行以下操作：步一. 基础估计1) 逐块估计。对含噪图像中的每一块i) 分组。找到它的相似块然后把它们聚集到一个三维数组。ii) 联合硬阈值。对形成的三维数组进行三维变换，通过对变换域的系数进行硬阈值处理减弱噪声，然后逆变换得到组中所有图像块的估计，然后把这些估计值返回到他们的原始位置。2）聚集。对得到的有重叠的块估计，通过对他们进行加权平均得到真实图像的基础估计。步二. 最终估计1) 逐块估计。对基础估计图像中的每一块i) 分组。通过块匹配找到与它相似的相似块在基础估计图像中的位置，通过这些位置得到两个三维数组，一个是从含噪图像中得到的，一个是从基础估计图像中得到的。ii) 联合维纳滤波。对形成的两个三维数组均进行三维变换，以基础估计图像中的能量谱作为能量谱对含噪三维数组进行维纳滤波，然后逆变换得到组中所有图像块的估计，然后把这些估计值返回到他们的原始位置。2）聚集。对得到的有重叠的局部块估计，通过对他们进行加权平均得到真实图像的最终估计。

对于图像处理入门非常好的一本电子书的随书的演示程序的代码，都已经编译过了的。-image processing for entry is a good e-book with the demo program code, have been compiled by the.