一个毕业程序设计，是用小波和支持向量机对电能质量扰动的识别与分类，主要利用的能量特征。...

 1953年美国数学家G.B.丹齐克为了改进单纯形法每次迭代中积累起来的进位误差，提出改进单纯形法。其基本步骤和单纯形法大致相同，主要区别是在逐次迭代中不再以高斯消去法为基础，而是由旧基阵的逆去直接计算新基阵的逆，再由此确定检验数。这样做可以减少迭代中的累积误差，提高计算精度，同时也减少了在计算机上的存储量。    优选法在数学上就是寻找函数极值的较快较精确的计算方法。1953年美国数学家J.基弗提出单因素优选法棗分数法和0.618法（又称黄金分割法）  ，后来又提出抛物线法。至于双因素和多因数优选法，则涉及问题较复杂，方法和思路也较多，常用的有降维法、瞎子爬山法、陡度法、混合法、随机试验法和试验设计法等。优选法的应用范围相当广泛，中国数学家华罗庚在生产企业中推广应用取得了成效。企业在新产品、新工艺研究，仪表、设备调试等方面采用优选法，能以较少的实验次数迅速找到较优方案，在不增加设备、物资、人力和原材料的条件下，缩短工期、提高产量和质量，降低成本等。    新安江模型是河海大学提出的一个水文模型，是中国少有的一个具有世界影响力的水文模型。新安江模型是分散性模型，可用于湿润地区与半湿润地区的湿润季节。当流域面积较小时，新安江模型采用集总模型，当面积较大时，采用分块模型。它把全流域分为许多块单元流域，对每个单元流域作产汇流计算，得出单元流域的出口流量过程。再进行出口以下的河道洪水演算，求得流域出口的流量过程。把每个单元流域的出流过程相加，就求得了流域的总出流过程。    该代码采用单纯形法以及客观优选法两种参数率定中最常用的方法进行水文模型新安江模型的参数率定，在模型中充分考虑了日资料以及时段资料等，将其进行处理在数据库中，同时采用odbc和本地路径两种方法读取数据库，最好的解决了水文模型中参数率定的方法计算，模块化的参数率定方法更适合于初学者应用。

MATLAB广泛应用于线性代数、自动控制理论、数理统计、数字信号处理、时间序列分析、动态系统仿真等领域。因此如果在VC中对MATLAB进行调用将大大减少编程的工作量、保证程序的准确性，并且继承了VC++强大的功能，提高开发效率，-MATLAB widely used in linear algebra, automatic control theory, mathematical statistics, digital signal processing, time series analysis, dynamic simulation, and other fields. Therefore, if the VC right call MATLAB programming will greatly reduce the workload to ensure the accuracy of procedures, VC and inherited the powerful functions, improving the development efficiency,

实现汉诺塔的搬移问题，实现了最著名的汉诺塔的搬移问题。-Towers of Hanoi

利用LU分解方法，计算线性方程的解，Fortran程序！

Treeview与数据库的联合使用实例 delphi中自动填写表单(2008-04-15 13:51:00)转载标签： delphi自动填写表单it   delphi中自动填写表单 今天根据网上的资料调试成功了自动填写网页中表单。目标网站 mopcn 在FORM中增加控件 TWebBrowser  来自：多学吧

python版本的混合高斯实现

斐波那契数列：0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, ...如果设F(n）为该数列的第n项（n∈N*），那么这句话可以写成如下形式：显然这是一个线性递推数列。

本人还是初学者，看到贵网站上有丰富的高质量的程序，想下载来学习学习，来提高自身的编程水平，但也知道不能不劳而获，我也上传了一些我以前编的一些小程序，水平有限，但希望能给大家带来些帮助，希望站长能批准我入会。-, I head to approve membership.

给出插值算子的算法，牛顿法求解非线性方程，欢迎大家给出意见。-Interpolation operator is given algorithm, Newton method for solving nonlinear equations, welcome to give their views.

应用背景c语言的冒泡排序示例，以及其他的动态规划的示例，相当基础但也很重要的排序，大家可以借鉴。如果对代码有疑义的也可以私信我，我非常欢迎啊哈哈关键技术采用了非常经典的算法思想，对刚入门的初学者会有一定的启发性，希望对大家能有所帮助，也希望大家多多支持！！