从图像中，图像滤波去除噪声：噪声去除，锐化，模糊

应用背景图像恢复中的一个目标就是去除图像中的噪声，使图像的“原始”图像识别。当然，“噪音”是在旁观者的眼睛；消除“噪音”从杰克逊波洛克画会大大降低其价值。然而，一种方法是决定在一个非常小的范围内，在图像中存在的特征是噪声，并消除这些，同时保持较大的功能，可能有助于“清理的事情”。一个很好的旅行的方法是平滑的图像。最简单的这样的版本是用相邻像素值的平均值来代替每个像素。如果我们这样做了几次，我们得到的图像在中间，如果我们做了很多次，我们得到的图像在右边。关键技术该算法将图像作为像素值的数组，并使用一个水平集方法跟踪等强度轮廓的演变。的核心思想在于“民/最大“速度函数的形式f = min（K，0）或F = max（K，0），其中k是曲率和F是法线方向的速度。的最小或最大的选择是由一个开关，这取决于本地的平均像素值在任何点控制。这将导致一个非常强大和简单的算法，它依赖于一个本地最近邻模板，有一个分层的噪声去除，并且，最重要的是，自动停止。一旦噪声被去除，该方案的继续应用不会导致更大的特性的进一步退化