kmeans代码

说明：  这本书介绍了部分python基础并讨论了人工智能算法，读者将会学习到一些较难的数学话题，例如回归和分类(The book begins by introducing you to Python and discussing the use of AI search algorithms. You will learn math-heavy topics, such as regression and classification, illustrated by Python examples.)

说明：  这是用python语言编写的bp神经网络算法，用来评估算法的正交验证得分和平均准确率(This is a BP neural network algorithm written in Python language, which is used to evaluate the orthogonal verification score and average accuracy of the algorithm)

说明：  本算法采用遗传算法，用于辨识复杂洛伦兹系统参数。(Identification of Lorentz System Parameters)

说明：  《深入浅出Python机器学习》源码 ipynb格式("Deep and Simple Python Machine Learning" Source Code ipynb Format)

numpy库的使用说明，方便开发人工智能、神经网络相关的算法。(the Instructions of numpy)

说明：  This is a good python code for optimising SVR by PSO algorithm

Deep Forest: Towards an Alternative to Deep Neural Networks 文章的源代码

聚类分析，是通过在多光谱图像中搜寻、定义其自然相似光谱集群，对图像进行分类的过程。 不需要人工选择训练样本，需要预设一定的条件，让计算机按照一定的规则自动地根据像元光谱或空间等特征组成集群组，然后分析、比较集群组和参考数据，给每个集群组赋予一定的类别

基于图像处理、模式识别和k-means聚类，对图像特征进行提取和分类，分别建立了图像定位模型、分类模型和异物检测模型

[vb6源码]waveOutSetVolume 控制声卡输出音量 单个进程控制