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多小波分解

于 2022-05-12 发布 文件大小:1.88 kB
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代码说明:

应用背景多小波分解与重构,读者可以根据自己的需要,在多小波的基础上,理解消化,来编写多小波包程序关键技术多小波包程序也可以由我来提供,具体的程序需要可以联系我,再次上传。研究方向为小波,小波包,多小波,多小波包

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  • 数据(1)
    说明:  DEAP 数据库 EEG_feature.txt 包含了1216个脑电信号样本的160维特征,每行为一个样本,每列为一种特征。特征从左至右分别是每个脑电电极的theta(1-32列)、slow alpha(33-64列)、alpha(65-96列)、beta(1-97128列)、gamma(129-160列)波段的脑电特征。 subject_video.txt 包含了1216个脑电信号对应的32名被试和38段视频信息,其中包含两列。第一列是对应的被试编号,第二列是对应的视频编号。 EEG_feature.txt 与 subject_video.txt和valence_arousal_label.txt中每行都是一一对应的,例如subject_video.txt的第二行就是EEG_feature.txt中第二个样本(第二行)的被试和视频信息;valence_arousal_label.txt的第二行也是EEG_feature.txt中第二个样本(第二行)的愉悦度和唤醒度标签。valence_arousal_label.txt中第一列为愉悦度标签,1代表positive,2代表negative;第二列为唤醒度标签,1代表high,2代表low。 DEAP数据库并未提供情感类别标签。(EEG dataset, including DEAP database and MAHNOB-HCI database)
    2021-01-21 10:38:41下载
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  • qpso
    量子粒子群算法的matlab实现,有程序说明(Quantum particle swarm optimization algorithm matlab implementation, there is description of the procedures)
    2009-10-19 20:21:06下载
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  • MATLABprogrammingCH06
    這是一本MATLAB程式設計延伸技巧程式書本上的程式碼CH6(一次無法全部上傳會斷線)(This is an extension of MATLAB programming skills in program code booksCH6)
    2010-05-27 14:14:29下载
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  • caishuyouxi
    首先由计算机产生[1,100]之间的随机整数,然后由用户猜测所产生的随机数。根据用户猜测的情况给出不同提示,如猜测的数大于产生的数,则显示“High”,小于则显示“Low”,等于则显示“You won”,同时退出游戏。用户最多可以猜7次。(First produced by the computer [1100] between a random integer, then by the user to guess generated random numbers. According to the user guesses are different tips, such as guess the number is greater than the number, then displays " High"," Low", smaller than the display to show " You won", at the same time to quit the game. The user can have up to7 guess.)
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    可以使用它建立车辆的横向控制动力学模型,也被称为自行车模型。可以用于车辆的轨迹跟踪控制的动力学建模,对轨迹跟踪有较好的帮助,也可以用于操作稳定性的应用。
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    matlab 小波分析算法之一,可以很方便的处理图像数据(matlab wavelet analysis algorithm, one can easily handle the image data)
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    盒计数法,差分盒计数法,毯子法,来实现分形维数的计算(Box counting method, differential box counting method and blanket method are used to calculate fractal dimension.)
    2019-05-20 09:44:27下载
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    该实例为自动驾驶感知系统中的毫米波雷达模型在环实验样例,主要是基于毫米波雷达感知目标物体的基本原理和实际过程,借助计算机虚拟仿真的方式,以此验证模型是否满足设计的功能需求。
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