粒子群优化
于 2022-05-09 发布
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代码说明：
资源描述提出了求解复杂优化问题的自然启发算法。磷虾群算法就是这样的一个受生物启发的算法，解决了在生物和环境过程的优化问题。这主要是基于对磷虾群羊群行为的仿真技术。目标函数定义为从食物磷虾个体最小距离相结合，从群密度最高。的磷虾个体的位置是由三个重要因素主要影响，（我）运动的磷虾个体诱导，（II）的觅食活动，及（iii）随机扩散。这个过程是模仿算法寻找最优解。在本文中，我实现了使用五种不同的基准功能，评估的算法，即高山，阿克莱Griewank、Rastrigin和球。结果表明磷虾群算法的效率，在解决优化问题。
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