多线程抓取股票历史数据

这是一个基于Python的后台管理系统 教务管理

说明：  LDA分解，机器学习的高级知识，里面包含具体的LDA源码分析(LDA decomposition, advanced knowledge of machine learning, which contains specific LDA source code analysis)

使用Tensoflow实现图卷积神经网络模型(Use Tensoflow Implementation Figure convolution neural network model)

【实例简介】yolov5目标检测模型训练网络实例类（Python）

关联规则挖掘算法 Python实现Apriori算法(Association rule mining algorithm Python implementation Apriori algorithm)

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说明：  VOC格式标注可视化。用于数据标注的检查等(draw a picture with voc 2007 format)

说明：  用于骨折检测数据集，包括正常数据和异常数据(Data set for fracture detection, including normal and abnormal data)

说明：  采用事件分析法预测股票，是一种有效的方法(The event method has high accuracy in stock prediction)

传统神经网络主要用在三维图片，本资料提供一维卷积神经网络，(Traditional neural networks are mainly used in three-dimensional images. This data provides one-dimensional convolution neural networks.)