动态规划之01背包问题

acm亚洲区竞赛的一个题目（关于任务调度的）以及我的程序实现Asia Regional_Taipei Site Dec.10-13.1999Program EBroadcast Scheduling -acm Asia a topic of race (on the task scheduling), and I realize the procedures Asia Regional_Taipei Site GC.6/Dec.10- 13.1999Program EBroadcast Scheduling

应用背景 二维数组的截断和追加并不像TStringList那么简单。在研究二维数组的截断和追加时，写了本例子来研究。提供给有相同问题的后来人参考，代码有点青涩，毕竟是研究算法的的demo，不喜勿喷！ 关键技术 二维数组的截断和追加是一个抽象的概念，本demo把它实例化，可以给爱偷懒的程序学习者参考，不足之处欢迎拍砖。{删除动态数组指定元素的过程:　参数　arr　是数组名,　参数　Index　是要删除的索引} procedure TForm1.DeleteArrItem(Index:Integer); var    j:integer; begin   if   Length(MyProArr)>1 then   begin    for j := Index to Length(MyProArr)-2 do        begin         MyProArr[j,0]:=MyProArr[j+1,0];         MyProArr[j,1]:=MyProArr[j+1,1];      end;     setlength(MyProArr,Length(MyProArr)-1,2);    end else    begin      setlength(MyProArr,0,2);    end;

近邻传播(Affinity Propagation,AP)聚类具有不需要设定聚类个数、快速准确的优点,但无法适应于大规模数据的应用需求.针对此问题,提出了分层近邻传播聚类算 法.首先,将待聚类数据集划分为若干适合AP算法高效执行的子集,分别推举出各个子集的聚类中心;然后对所有子集聚类中心再次执行AP聚类,推举出整个数 据集的全局聚类中心;最后根据与这些全局聚类中心的相似度对聚类样本进行划分,从而实现对大规模数据的高效聚类.在真实和模拟数据集上的实验结果均表明, 与AP聚类和自适应AP聚类相比,该方法在保证较好聚类效果的同时,极大地降低了聚类的时间消耗.

在本系统中，通过编码用C语言实现测试程序对常见的六种排序算法性能从比较次数、移动次数和消耗时间方面进行了对比，分析数据得出结论，为在实际应用中选择合适排序算法提供了实验依据。实现功能：排序演示模块：直接排序算法、起泡排序算法、选择排序算法、快速排序算法、希尔排序算法、堆排序算法排序对比模块：直接排序算法、起泡排序算法、选择排序算法、快速排序算法、希尔排序算法、堆排序算法

分割算法在数据挖掘中使用。用此算法对数据挖掘课程我开发的 java 代码上。我注意到这种算法是可用的

应用背景本代码应用范围是静态背景下的行人检测，通过相邻两帧的像素值差，并在给定的阈值范围中，可以实时动态的找到行人所在区域并标定下来，本代码不可用于动态的行人检测，否则出现很大偏差。关键技术采用帧差法，比较相邻两帧图像对应位置的像素值差异，并用另一个图像空间存储，在给定的阈值范围中，如果像素差异值大于阈值，则将改点的像素值设置为255，如果像素值差异值小于或者等于阈值，则将改点的像素值设置为0。设定完成后，在通过图像预处理，消除图像中噪声，通过像素扫描，找到图像感兴趣范围，并圈定。即可完成图像中行人的动态实时监测。

基于用户的协调过滤推荐算法iserCF 的visual c++ 的实现代码，MovieLens数据集。

完善的多目标算法，可以用来进行智能的多目标优化，方便实用，是不可多得的优质代码，分享出来供大家参考借鉴，使用时注明出处

JPEG解码程序与TFT驱动程序，可加入到STM32等硬件中使用。 JPEG解码程序与TFT驱动程序，可加入到STM32等硬件中使用  

粒子群优化算法 （PSO） 标准测试函数验证过程。M 在文档中，包括目前的文献用来验证的七个标准测试功能 （艾克利），三维动态显示，和过度的粒子浓度时的散射函数