混沌识别，混沌特征指数的计算以及混沌预测。

遗传算法的源程序例子，对于初学者有很大帮助，建议多-Genetic algorithm source code examples are very helpful for beginners, the proposed multi-

异步电动机的模糊控制的仿真,大家一起研究.-Fuzzy control induction motor simulation, we study together.

机械手臂的设计,有三个关节和两个手臂,大家共同-Robot design, has three joints and two arms, a common U.S.

使用Visual C++ 2003编写的遗传算法库，具有详细的说明文档，使用接口函数传入相关适应度函数与基因个数、迭代次数相关信息，进行目标优化，使用类模板的形式支持函数并行化-Using Visual C++ 2003 prepared by the genetic algorithm library, a detailed description of the document, use the interface function is passed the fitness function associated with the gene number, number of iterations relevant information to carry out objective optimization, the use of class template in the form of support function parallel

这是一个BP神经网络的程序，使用Matlab编辑的。-This is a program of Back-Propgation neural network,edited in Matlab.

JAVA版的蚂蚁算法(Ant Colony Optimization Algorithms) -JAVA version of the ant algorithm (Ant Colony Optimization Algorithms)

Autolife模型是一个能够进行“开放式进化”的人工生命系统。每个Agent模型采用可以变化规则表长度的有限自动机模型建模。一方面Agent可以进行自我繁殖，同时模型中的选择机制没有采用显式的适应度函数而是采用能量消耗的简单模型而自发涌现出来，所以可以认为Agent模型是一个类Tierra系统。然而与Tierra、Avida等数字生命模型不同的是，Autolife模型进行了大大的简化，它界面友好，操作直接。虽然没有给每个Agent装配一个虚拟计算机，但是Agent与环境的耦合则可以看成一个图灵机模型，因此Agent可以通过变异而“任意”的编程序。通过Autolife模型，首先人们可以看到一般的生态系统中共存的现象：生物的大爆炸、大灭绝，Agent进化得越来越聪明；其次，用户可以通过变化不同的食物添加规则探索Agent与环境的关系；最后，如果允许Agent通过播种改变环境自动产生食物，那么组织的涌现就是一种不可避免的结果。Agent构成的组织具有自主运动的特性，还可以进行自我修复，可以说Autolife中的组织是一些真正的“活体”。-Autolife model is to conduct an "open-evolution" artificial life system. Each Agent can be used model changes the rules limited the length of the table automatic machine modeling. One Agent can be self-propagation, model selection mechanism not used Explicit the fitness function instead of using the energy consumption of a simple model to emerge spontaneously, so that the agent can be a model category Tierra system. But with Tierra, Avida digital life model is different Autolife model for greatly simplified its

将遗传算法(GA)与传统SVM算法结合,构造出一种参数最优的进化SVM(GA2SVM),SVM 模型采用径向基函数(RBF)作为核函数，利用格雷码编码方式对SVM算法的模型参数进行遗传编码和优化搜索，将搜索到的优化结果作为SVM 的最终模型参数。-Genetic algorithm (GA) combined with the traditional SVM algorithm, a kind of tectonic evolution of the optimal parameters of SVM (GA2SVM), SVM model using Radial Basis Function (RBF) as kernel function, the use of Gray code encoding algorithm of the SVM model parameters of genetic coding and optimization of search, will search for the optimal results as the final SVM model parameters.

高人用C＋＋写的ALOPEX(即模式提取算法)实现程序，程序相当精炼，值得大家研究！-expert C++ to write the ALOPEX (model extraction algorithm) procedures, procedures considerable refining, we should study!

OPENCV系列的，TOOLBOX工具，应该挺有用的，大家自己看看吧！-OPENCV series, TOOLBOX tool, it should be quite useless, we all see!