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直方图算法，用于图像处理-histogram algorithm for image processing

在当前或指定坐标系中绘制椭圆,运用直接最小二乘法-Draws an ellipse or arc on the current or specified axes

对有噪声的数字 利用神经网络进行识别， 训练效果显著-right is the number of noise using neural network identification, training results significantly

用matlab进行谱分析的源码，适合初学者-Spectral analysis carried out by the matlab source code for beginners

资源描述小游戏具体自看代码，可用于作业以及学生小项目开发

自己编写的基于直方图的遗传聚类算法，用于图象分割。-prepared based on their genetic histogram clustering algorithm for image segmentation.

数字图象处理程序，关于马赛克处理的程序。-digital image processing on the mosaic of the procedures.

适合3d初学者学习的源代码，适合3d初学者学习的源代码-3d for beginners to learn the source code, suitable for beginners to learn 3d source code

直方图修正和彩色变换算法-amendments and color histogram algorithm

三维块匹配(BM3D)算法：它首先把图像分成一定大小的块，根据图像块之间的相似性，把具有相似结构的二维图像块组合在一起形成三维数组，然后用联合滤波的方法对这些三维数组进行处理，最后，通过逆变换，把处理后的结果返回到原图像中，从而得到去噪后的图像。该方法确实有效，它不仅有一个较高的信噪比，而且视觉效果也很好。因此研究者提出了很多基于BM3D的去噪方法，例如：基于小波变换的BM3D去噪，基于Anscombe变换域BM3D滤波等等。这个算法的大概实现过程如下：对一幅加噪图像，连续地取出参考块，对每一个参考块，执行以下操作：步一. 基础估计1) 逐块估计。对含噪图像中的每一块i) 分组。找到它的相似块然后把它们聚集到一个三维数组。ii) 联合硬阈值。对形成的三维数组进行三维变换，通过对变换域的系数进行硬阈值处理减弱噪声，然后逆变换得到组中所有图像块的估计，然后把这些估计值返回到他们的原始位置。2）聚集。对得到的有重叠的块估计，通过对他们进行加权平均得到真实图像的基础估计。步二. 最终估计1) 逐块估计。对基础估计图像中的每一块i) 分组。通过块匹配找到与它相似的相似块在基础估计图像中的位置，通过这些位置得到两个三维数组，一个是从含噪图像中得到的，一个是从基础估计图像中得到的。ii) 联合维纳滤波。对形成的两个三维数组均进行三维变换，以基础估计图像中的能量谱作为能量谱对含噪三维数组进行维纳滤波，然后逆变换得到组中所有图像块的估计，然后把这些估计值返回到他们的原始位置。2）聚集。对得到的有重叠的局部块估计，通过对他们进行加权平均得到真实图像的最终估计。