经典的Ad Hoc路由协议

该程序从 APPROKSK 文件中读取数据。DAT 和发现多项式的系数数据进行拟合。在最后一步的计算结果表明在图表上。

内有5个常用算法，多变形游戏，活动按排，批处理，装载问题，全排列，是用c语言实现的-within five commonly used algorithm, deformation games, activities by arrangement, batch loading, full array, is the C Language

数据挖掘决策树的实现，使用ID3算法编写，本程序是对数据挖掘概念与技术（第三版）中分类算法的实现。主要采用C++ STL（标准模版库）进行编写，运行时需要把samples.txt文件拷贝到C盘根目录下。

一个使用遗传算法实现桥梁的最优化维护的代码-A use of genetic algorithm to optimize the maintenance of the bridge code

图形结构和最大的派系 在广泛的应用，包括社交网络通信分析、 计算机网络分析、 计算机视觉和许多其他中遇到的最大团问题。 对于甚至中等大小的图，原来在计算机科学中的最具挑战性和有趣的问题之一是最大的派系问题。 用于解决的最大团问题的技术 — — 其中包括禁忌搜索、 贪婪搜索、 高原搜索、 实时参数适应和动态解决方案历史 — — 在许多其他问题方案中可以使用。 在短期，解决了最大团问题的代码可以直接对您非常有用，并在算法中采用的先进的技术可以帮助解决其他困难的编程问题。

bit operation for 64.

红黑树的C++实现，包括红黑树的插入，删除，左右旋转等操作，还包括了二叉树的基本操作（用于红黑树的实现）。

应用背景这是这篇博文的工程代码，是MyEclipse的工程文件。下载后解压缩，可以直接导入MyEclipse中运行。 由于原工程开发的时候是在MyEclipse中引用mahout的jar包，所以这个压缩文件并没有相关的jar文件， 故运行此项目之前需要做的事请，是需要导入mahout的开发包。关键技术Apache Mahout 是 Apache Software Foundation（ASF） 旗下的一个开源项目，提供一些可扩展的机器学习领域经典算法的实现，旨在帮助开发人员更加方便快捷地创建智能应用程序。经典算法包括聚类、分类、协同过 滤、进化编程等等，并且，在 Mahout 中还加入了对Apache Hadoop的支持，使这些算法可以更高效的运行在云计算环境中

动态规划的投资问题，c++方法，可参考，试过能用-Dynamic programming of investment issues, c++ Way of reference, never use

牧羊人的算法的实现-shepherd the realization of the algorithm