经典的Ad Hoc路由协议

#include "stdio.h"    #include "stdlib.h"   #include "io.h"  #include "math.h"  #include "time.h"#define OK 1#define ERROR 0#define TRUE 1#define FALSE 0#define MAXSIZE 20 /* 存储空间初始分配量 */typedef int Status; typedef int QElemType; /* QElemType类型根据实际情况而定，这里假设为int *//* 循环队列的顺序存储结构 */typedef struct{ QElemType data[MAXSIZE]; int front;     /* 头指针 */ int rear;  /* 尾指针，若队列不空，指向队列尾元素的下一个位置 */}SqQueue;Status visit(QElemType c){ printf("%d ",c); return OK;}/* 初始化一个空队列Q */Status Init

基于bp神经网络pid控制程序,学习bp神经网络与pid控制很好的代码，其中的程序已经验证，希望对大家有帮助

应用背景背包问题和背包问题是一个问题组合优化：给定一组项目，每一个有一个重量和一个值，确定每个项目的数目，以包括在集合中，以便总重量小于或等于一个给定的限制和总的值是尽可能大。它的名字来自于一个被人所面对的问题受限于一个固定大小的背包，必须用最有价值的项目。问题往往出现在资源分配，有财务约束和在组合数学领域等，学习计算机科学，复杂性理论，密码学与应用数学。背包问题已经研究了一个多世纪，与早期的作品约会远1897。它不知道如何命名“背包问题”起源，但问题被称为在早期的作品数学家托拜厄斯丹（1884–1956），这表明这个名字可能在民间传说中存在的数学问题已经完全定义。并；https://en.wikipedia.org/wiki/knapsack_problem并；关键技术代码是用matlab遗传算法。在人工的领域智能，遗传算法（遗传算法）是一种模拟的搜索启发式自然选择过程。这种启发式（有时也被称为启发式）通常用于生成优化有用的解决方案搜索问题。遗传算法属于大类进化算法（环境），它生成的解决方案，优化问题利用自然进化启发的技术，如遗传、突变，选择和交叉。https://en.wikipedia.org/wiki/genetic_algorithm

8*8*8光立方制作，包括源码加PCB，pcb由protel布局布线完成，可直接使用，程序作者亲测可用，而且附带光立方制作资料

随机有限元分析的经典程序，分析结构可靠度等方面应用-Stochastic finite element analysis of the classical procedures, analysis of structural reliability applications, etc.

采用Matlab自己编写的傅里叶变换，并不是使用软件提供的FFT2-I have written using Matlab Fourier transform, not using software provided by FFT2

KMP、BM算法的自我实现，对学习KMP、BM算法有一定帮助！有助于学习压缩解压缩。详细请看源码！（读文件的形式，并比较两者的性能）

Apriori算法是关联规则挖掘算法，通过连接和剪枝运算挖掘出频繁项集，然后根据频繁项集得到关联规则，关联规则的导出需要满足最小置信度的要求。是一种逐层搜索的迭代式算法

SAR 斜视点目标程序，实现频域时域等内容，SAR 图像几何校正概述雷达图像是斜距投影,原始图像的几何失真大,做定量的几何分析比较困难,因此,为 了更好地利用雷达图像,必须对此进行几何校正。

学过概率的同学一定都知道贝叶斯定理： 这个在250多年前发明的算法，在信息领域内有着无与伦比的地位。贝叶斯分类是一系列分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。朴素贝叶斯算法（Naive Bayesian) 是其中应用最为广泛的分类算法之一。 朴素贝叶斯分类器基于一个简单的假定：给定目标值时属性之间相互条件独立。 通过以上定理和“朴素”的假定，我们知道： 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报 打分 发表评论 暂无评论