经典的Ad Hoc路由协议

基于opencv ，我们可以读取各种图像文件，视频文件，还可以读取摄像头。这些功能是opencv开发包中HighGUI工具集的一部分。下面，我们就使用其中的一些功能来实现如何显示一副图像。 OpenCV的接口包括C++,C,Python的 我用MinGW编译OpenCV2.1 和 OpenCV2.2 从未成功过 前几日发现 OpenCV 2.3发布，下载了自解压程序，解压后又visual studio 2008，2010和MinGW版的 但其中的MinGW版的是官方 MinGW的，我使用的是在 http://nuwen.net/mingw.html 下载的 编译程序连接时总出错，于是下载了源码包，编译后能正常使用 先来看看最简单的图像的载入与显示，使用C++接口

逐次超松驰迭代法(Successive Over Relaxation Me thod,简称SOR方法)是高斯―塞德尔方法的一种加速方法，是解大型稀疏矩阵方程组的有效方法之一，它具有计算公式简单，程序设计容易,占用计算机内存较少等优点,但需要较好的加速因子(即最佳松驰因子).下面我们首先说说松驰一词的含意,再利用它来解释雅可比迭代法与高斯―塞德尔迭代法,最后给出逐次超松驰迭代法的推算公式和收敛性条件.-Successive over relaxation iteration method (Successive Over Relaxation Me thod, called SOR method) is the Gauss- Seidel method for an accelerated method is solution of large sparse matrix equations, one effective method, it has a simple formula, programming easy, take up less computer memory, etc., but the need for better acceleration factor (that is, the best relaxation factor). Let us first talk about the meaning of the term relaxation, and then use it to explain the Jacobi s iterative method and the Gauss- Seidel iterative method, and finally gives successive over relaxation iterative method of projection formula and the convergence condition.

本程序用来实现具体的fft运算，程序参考数字信号处理c语言描述这本书 这个程序利用旋转因子可以先算下来的特征，可以在大量数据处理时节省时间 -This procedure used to realize specific fft computing, digital signal processing procedures reference c language to describe this book, this process can make use of rotating factor算下来features, can handle large amounts of data to save time when

执行的 voronoi 图在 javascript 中，它用来分发农技团在某一特定的区域 ； 在地图上画出 voronoi 图单元格中的每个点代表一台机器。

以某地区一部分土地利用现状为基本数据，通过设置目标函数和约束条件，使用遗传算法进行土地利用优化，实验表明优化效果优良。

文件包括了高性能数值计算库PETSC说明文档以及源代码，尤其适合做大规模并行数值计算的朋友们使用。

本程序适用于求解形如f(x)=1/2*x Ax+bx+c二次函数的稳定点 -this procedure applies to solution of the form f (x) = 1/2* x" Ax+ bx+ c quadratic function of the stable point

//最小二乘法直线拟合 m_FoldList为关键点(x,y)的链表 拟合直线方程(Y=kX+b) -//linear least squares fitting m_FoldList as the key point (x, y) of Chain fitting linear equation (Y = C/56 b)

利用相关法计算物体的移动-correlation method of mobile objects

使用Java语言实现K-means算法和改进的K-means算法，其中CKmeans是基于成对约束COP-k均值算法。该算法结合了不容错过的链接，可以在这两种类型的约束“监管”的数据对象不-Link的限制进行划分。文件中letterfont.dta为数据集。