MAC层CSMA协议，是在OPNET中使用的

说明：  用于计算最小均方误差的代码，包含了归一化的uniform函数(Used to calculate the minimum mean square error of the code, including the normalization of the uniform function)

这是我在做水文预测时写的一些自回归模型代码(This is what I was doing some hydrological forecasts from the regression model to write code)

svpwm控制信号，可以通过此信号完成对三相整流或逆变电路的SVPWM控制。(svpwm control signal, the signal can be done by this three-phase rectifier or inverter circuit SVPWM control.)

几篇有关小型四旋翼飞行器滑模控制的文章和复现(Several articles and reappearance of sliding mode control for small four rotor aircraft are presented.)

32种数学算法教程，算法入门优质资料。时间优化、时间序列、存储论等(32 algorithm tutorials, algorithm introduction of high quality information.)

包含收发两个客户端的链路级通信程序,阐述了负荷预测的应用研究,各种kalman滤波器的设计，有循环检测，周期性检测，MIMO OFDM matlab仿真,使用大量的有限元法求解偏微分方程。

基于fht的匹配追踪算法，算法速度要比fft快很多，提高了一个数量级(Fht based matching pursuit algorithm, the algorithm much faster speed than fft, an order of magnitude increase)

matlab的web开发，配置matlab web server(develop matlab using web)

相关向量机(RVM)的matlab源程序，包含快速算法，内含代码使用说明。 RVM采取是与支持向量机相同的函数形式稀疏概率模型，对未知函数进行预测或分类。 优点： (1) 不仅仅输出预测目标量的点估计值,还可以输出预测值的分布. (2) 使用更少数量的支持向量,从而显著减少输出目标量预测值的计算时间. (3) RVM不需要估计过多的参数. (4) RVM对是否满足Mercer 定理的核函数没有限制,适应性更好(Relevance Vector Machine (RVM) of the matlab source code, including fast algorithm that contains code for use. RVM support vector machine is taken the same functional form sparse probabilistic model to predict the unknown function or classification. Advantages: (1) is not only the amount of output predicted target point estimates, but also the distribution of predicted values ​ ​ can be output. (2) using a smaller number of support vectors, thereby significantly reducing the output target amount predicted value calculation time. (3) RVM does not require excessive parameter estimation. (4) RVM meets Mercer theorem on the kernel function is not limited, and better adaptability)

借鉴了主成分分析算法（PCA），已经调试成功.内含m文件，可直接运行，包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，有小波分析的盲信号处理，信号维数的估计。