基于VC开发的神经网络工具箱，能进行各种神经网络的开发与设计(annie1.5)...

分类算法的研究很详细 很权威的 值得看看 有研究意义-Classification algorithm in detail to see if there should be a very authoritative research significance

可以用C++语言开发各种神经网络：BP，RBF，HOP~…………，使用前请看看说明文档，然后建立一个自己的项目文件，只要能明白作者的思路就能很方便地进行各种神经网络的设计，本人现在就在一个系统中使用它，目前这个开发包的版本已进入0.7了，但功能差不多，本人认为0.5这个版本用着也很方便，所以把他发来，大家共享。-C language can be used to develop a variety of neural networks : BP, RBF, HOP ~ ... ... please look at the use of pre-documented, and then the establishment of a project document, you will be able to understand the author"s ideas will be very convenient for the various neural network design, I in a system in which to use it, the current version of the development kit has entered 0.7, but the function almost, I think that this version of 0.5 is also very convenient, so he made to share.

神经网络理论与Matlab7电子工业出版社原代码-neural network theory and Matlab7 Electronic Industry Publishing House source

灰色预测模型称为CM模型，G为grey的第一个字母，M为model的第一个字母。GM（1，1）表示一阶的，一个变量的微分方程型预测模型。GM（1，1）是一阶单序列的线性动态模型，主要用于时间序列预测。 一、GM（1，1）建模 设有数列 共有 个观察值 对 作累加生成，得到新的数列 灰色理论与模型及在车辆拥有量预测中的应用 灰色神经网络交通事故预测比较 灰色系统(第三版)-projections Gray (No. Third Edition)

蚁群算法解决0-1背包问题,是一个比较小的程序，运行过，没有问题的。-the solving method of zero to one backage with ACO.It is a small programe for the zero to one problem.

用于程序优化与遗传算法-procedures for optimization and genetic algorithms

WEKA 3-5-5 Explorer 用户指南 原中文版-Explorer how to use weka 2-5-5

模糊算法，实现了求交法计算模糊蕴含关系、最大最小法进行合成运算、求并法计算输出量的模糊集合、加权平均法计算实际的清晰控制量等部分的详细代码。-Fuzzy algorithm, the realization of the intersection method to calculate fuzzy implication relations, max-min method for synthesis of computing, and method for output fuzzy sets, the weighted average method to calculate the actual volume of clear control of part of the detailed code.

这是一个BP神经网络的程序，使用Matlab编辑的。-This is a program of Back-Propgation neural network,edited in Matlab.

BP神经网络VC类，此类对BP神经网络进行了封装，整个类是基于动态构建，可以适合于任何采用BP神经网络的模式识别应用。-BP neural network VC categories, such BP neural network to a package, the whole category is based on dynamic construction, and is suitable for use in any BP neural network applications of pattern recognition.