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1.用seg进行分词    输入参数一：输入文本语料所在的文件夹路径。 如  文本文件语料都放在 train//text 文件夹下，则参数为：train//text//* 。 注意：必须每篇文章在一个txt文本中。   输入参数二：输入存储分词后的结果文件所在的文件夹路径：如：result//text。注意：不需要加*   本工具采用了中科院的中文分词工具，ICTCLAS，请自行到ICTCLAS官网下载该工具。并把Data文件夹，Configure.xml，ICTCLAS30.h，ICTCLAS30.lib，ICTCLAS30.dll放在和seg.exe同文件夹下面。 2.getFeature获取特征：输入参数格式如上。   其输入语料为seg分词的结果。   注意：请把ICTCLAS30.dll放在于getFeature.ext同一个文件夹下面 3.getSVMTtrain转化成libSVM的格式   输入参数1：输入文本语料所在的文件夹路径。 如  文本文件语料都放在 train//text 文件夹下，则参数为：train//text//* 。其输入的文件为getFeature后得到的结果。 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

完整的使用Spring JPA访问数据库的例子，支持事务处理，支持Hikari链接池。Spring 通过java config配置，适合spring 入门人员参考

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