数值算法，有利于学习 数值算法，有利于学习

51单片机超声波测距，亲测能够使用，解释详细。主要技术参数：1.使用电压：DC5V 2.静态电流：小于2mA3：电平输出：高5V 4：电平输出：低0V5：感应角度：不大于15度 6：探测距离：2cm-450cm 7:高精度：可达3mm接线方式，VCC、trig（控制端）、 echo（接收端）、 GND地线使用方法：一个控制口发一个10US以上的高电平,就可以在接收口等待高电平输出.一有输出就可以开定时器计时,当此口变为低电平时就可以读定时器的值,此时就为此次测距的时间,方可算出距离.如此不断的周期测,就可以达到你移动测量的值了.模块工作原理：(1)采用IO触发测距，给至少10us的高电平信号;(2)模块自动发送8个40khz的方波，自动检测是否有信号返回；(3)有信号返回，通过IO输出一高电平，高电平持续的时间就是超声波从发射到返回的时间．测试距离=(高电平时间*声速(340M/S))/2;

不使用欧式距离，而是采用相关性对数列进行聚类-Do not use Euclidean distance, instead of using the related series of cluster

稀疏矩阵运算，c语言实现。-sparse matrix operations, c language.

Recovery phase with recursive Costas loop. Bpsk symbols to demodulate

在日常的生活中我们最经常使用的距离毫无疑问应该是欧式距离，但是对于一些特殊情况，欧氏距离存在着其很明显的缺陷，比如说时间序列，举个比较简单的例子，序列A：1,1,1,10,2,3，序列B：1,1,1,2,10,3，如果用欧氏距离，也就是distance[i][j]=(b[j]-a[i])*(b[j]-a[i])来计算的话，总的距离和应该是128，应该说这个距离是非常大的，而实际上这个序列的图像是十分相似的，这种情况下就有人开始考虑寻找新的时间序列距离的计算方法，然后提出了DTW算法，这种方法在语音识别，机器学习方便有着很重要的作用。 这个算法是基于动态规划（DP）的思想，解决了发音长短不一的模板匹配问题，简单来说，就是通过构建一个邻接矩阵，寻找最短路径和。 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

　本程序是在原来的单纯形法基础上改进的,主要用于分枝界定法求解的整数规划。 　修正的地方： 　　１．运用勃兰特原则 　　２.人机互动-this procedure is in the original simplex method on the basis of improvement, mainly for Mycobacterium defined method of integer programming. The amendment : 1. Using the principle of two Brandt. Human-Computer Interaction

Description:  This application functions as a packet error rate (PER) tester.  One node is set up as transmitter and the other as receiver. The role and  configuration parameters for the PER test of the node is chosen on initalisation  by navigating the joystick and confirm the choices with S1.  The configuration parameters are channel, burst size and tx power. Push S1 to  enter the menu. Then the configuration parameters are set by pressing  joystick to right or left (increase/decrease value) and confirm with S1.

eye location in hue image

程序用于产生0到1之间均匀分布的随机数序列，程序例子中产生50个-Procedures used to produce between 0-1 uniformly distributed random number sequence, the program generated 50 examples

lms source code for adaptive filtering the acoustic noise.