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应用背景在一个波长色散X射线光谱仪的单晶衍射光子（布拉格定律）是由探测器收集。没有任何运动，只会有一个波长检测到。通过移动晶体和探测器，观察到一个宽区域的光谱（收集所有的四个不同的三个不同的单晶可能需要的部分）。相反，EDS，WDS是一种连续的光谱采集方法。而比EDS和WDS光谱仪用于定位标本更敏感更慢，它具有优良的光谱分辨率和灵敏度。WDS是广泛用于 ；微探针 ；（在X射线微区分析的主要任务是）和X射线荧光光谱法。它广泛应用于X射线衍射场的计算各种数据，如晶面间距，利用布拉格定律波长入射X射线。关键技术时电子从一个原子的内壳激发的光子的能量，它移动到一个更高的能量水平，这是示出作为一个外壳；能量差异是发射一个光子具有波长特征元素（有可能是几个特征波长每元）。的X-射线发射光谱的分析产生的样品的元素组成的定性结果。谱的样品与已知组合物的光谱的比较，产生定量的结果（吸收，荧光和原子序数的一些数学修正）。X射线可以被激发的高能电子束带电粒子，如电子（ ；电子显微镜）或质子（见& nbsp；PIXE），或一束X射线（见 ；X射线荧光，或XRF）。这些方法可以从整个周期表中的元素进行分析，与异常的小时，他和李。电子显微镜 ；电子束激发X射线；有两个主要的技术特征X射线辐射谱分析：nbsp；能量色散X射线光谱 ； ；波长色散X射线光谱仪。

这个程序是有5张牌扑克模拟器。它随机处理5张牌到2名球员，并比较了手，然后选择一个胜利者。事实上，只支持对和双对。

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对LINUX系统下的vi编辑器及终端的命令，做了全面的总结，可以使得初学者容易查找并加以练习 非常全，很好用！

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LDA是一种文档主题生成模型，也称为一个三层贝叶斯概率模型，包含词、主题和文档三层结构。文档到主题服从Dirichlet分布，主题到词服从多项式分布。 LDA是一种非监督机器学习技术，可以用来识别大规模文档集（document collection）或语料库（corpus）中潜藏的主题信息。它采用了词袋（bag of words）的方法，这种方法将每一篇文档视为一个词频向量，从而将文本信息转化为了易于建模的数字信息。但是词袋方法没有考虑词与词之间的顺序，这简化了问题的复杂性，同时也为模型的改进提供了契机。每一篇文档代表了一些主题所构成的一个概率分布，而每一个主题又代表了很多单词所构成的一个概率分布。 对于语料库中的每篇文档，LDA定义了如下生成过程（generative process）： 1. 对每一篇文档，从主题分布中抽取一个主题； 2. 从上述被抽到的主题所对应的单词分布中抽取一个单词； 3. 重复上述过程直至遍历文档中的每一个单词。

    使用Socket套接字编程，设计在Linux下的简单聊天程序。    程序分为客户端、服务器端程序，命令行方式使用，无界面。已经实现了如下功能： ■ 新用户注册，若预注册用户已经存在同名用户，则不能再注册■ 用户登录，可验证用户名、密码■ 用户登出或注销账户    ■ 在线用户查询，客户端可得到所有在线用户  ■ 聊天服务，与任一在线用户聊天 （在同一段时间内可接收多人的消息，但只      能给一个人发送消息）■  传输文件，对好友名进行验证,对输入的文件名是否合法进行验证

应用背景 测试系统间网络，cpu，写文件，写库速度，可以根据配置文件调整负载大小， 主要用在linux下，A服务器：程序由PFtestdb2  PFtest.ini  组成 加上执行权限后 ./PFtestdb2执行   或者 ./PFtestdb2 8 表示执行8次流程 B服务器：dispatch  用c标准库应该不需要重新编译  加上执行权限后  ./dispatch执行  负责包接收A的包并转发给A，程序监听33333端口的socket连接关键技术运行程序之前，以下面配置程序文件为例，要在db2数据库KSDBS的BACK用户下创建emp表 建表语句：create table BACK.EMP ( EMPNO int ,ENAME VARCHAR(10),JOB VARCHAR(9),MGR int ,HIREDATE DATE,SAL int ,COMM int ,DEPNO int ) PTestdb2运行或重新编译需要放在放在db2所在服务器类似db2安装用户db2inst1上运行， 在其它机器上需要安装客户端和设置环境变量比较繁琐不推荐,并且程序编译依赖db2自 带的一些库和命令，需要将源文件编译成.c文件，再用gcc编译，源码用的utf-8编码。