arcpy泥石流淹没模拟

gurobi python optimization programing

t-SNE是近年比较火热的一种高维数据可视化技术，能够通过降维，将高维数据降维并给出二维或三维的坐标点，从而可以在人能够轻易理解的平面或立体空间内将数据可视化出来.

python语言实现多项式秘密分享，并且可以用拉格朗日插值恢复(Python language implements polynomial secret sharing and can be restored by Lagrange interpolation)

说明：  以python语言为平台，对机载激光雷达原始数据Las格式和txt格式进行读取，并根据信息熵确定维度特征计算的最佳邻域半径，最后计算得到最佳邻域半径和最佳维度特征值(Based on Python language, the Las format and TXT format of airborne lidar raw data are read, and the optimal neighborhood radius is determined according to the information entropy. Finally, the optimal neighborhood radius and the optimal dimension eigenvalue are calculated.)

中文版中有一些错误，这个版本是勘误后的版本，比如11页下面“的平方”改成了“差的平方”(There are some errors in the Chinese version. This version is an erroneous version, for example, the "square" below the 11 page is changed to "square of difference".)

一个小小的表白程序（python）

说明：  onenote强大的插件，类似思维脑图，结构化部署，(OneNote powerful plug-in, similar to mind maps.)

 5 阶移位寄存器的本原多项式为 f(x) = x^5 x^2 1，各系数是 C5 = C2 = C0 = 1， C1 = C3 = C4 = 0。 a5 ⊕ a3 ⊕ a0 = 0, 即 a5 = a3 ⊕ a0，其中 ⊕ 表示“模二加”运算，或“异或”运算。

用Python3在jupyter notebook实现最小二乘法，梯度下降法和牛顿法(Using Python3 to realize least square method, gradient descent method and Newton method in jupyter notebook)

需求：对于政府工作报告等策文件，如何直观理解？ 体会直观的 价值 ：生成 词云 & 优化词云 将 政府工作报告等文件 有效的转换成词云