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arcpy泥石流淹没模拟

于 2022-04-28 发布 文件大小:11.29 kB
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代码说明:

arcgis泥石流淹没模拟,python编写嵌入toolbox。

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  • svm_wine
    采用svm算法对酒进行分类,效果还行,准确率97%左右,python语言(Using SVM algorithm to classify wine, the effect is good, the accuracy is about 97%. Python language)
    2019-07-09 21:08:57下载
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  • CDBN_sleepEEG
    用卷积深度置信网络CDBN的方法来处理睡眠EEG;(use Convolutional deep belief networks to sleep EEG)
    2021-03-19 12:09:19下载
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  • gans
    一个用于分类MNIT数据集的GAN分类器。(A GAN classifier for categorization of MNIT data sets.)
    2021-03-30 13:09:10下载
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  • 云计算与边缘计算协同九大应用场景(2019年)
    说明:  云计算与边缘计算协同九大应用场景(2019年)(Nine application scenarios of cloud computing and edge computing collaboration (2019))
    2019-12-19 21:10:57下载
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  • Python黑帽子:黑客与渗透测试编程之道.pdf(带书签)
    Python黑帽子:黑客与渗透测试编程之道.pdf 《Python 黑帽子:黑客与渗透测试编程之道》是畅销书《Python 灰帽子—黑客与逆向工程师的Python 编程之道》的姊妹篇,那本书一面市便占据计算机安全类书籍的头把交椅。《Python 黑帽子:黑客与渗透测试编程之道》由Immunity 公司的高级安全研究员Justin Seitz 精心撰写。作者根据自己在安全界,特别是渗透测试领域的几十年经验,向读者介绍了Python 如何被用在黑客和渗透测试的各个领域,从基本的网络扫描到数据包捕获,从Web爬虫到编写Burp 扩展工具,从编写木马到权限提升等。作者在《Python 黑帽子:黑客与渗透测试编程之道》中的很多实例都非常具有创新和启发意义,如HTTP 数据中的图片检测、基于GitHub命令进行控制的模块化木马、浏览器的中间人攻击技术、利用COM 组件自动化技术窃取数据、通过进程监视和代码插入实现权限提升、通过向虚拟机内存快照中插入shellcode 实现木马驻留和权限提升等。通过对这些技术的学习,读者不仅能掌握各种Python 库的应用和编程技术,还能拓宽视野,培养和锻炼自己的黑客思维。读者在阅读《Python 黑帽子:黑客与渗透测试编程之道》时也完全感觉不到其他一些技术书籍常见的枯燥和乏味。
    2017-12-30下载
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  • DIY字符画(项目源码下载)-Python项目开发案例集锦06.zip
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    2019-09-22下载
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  • 《图解深度学习》+山下隆义+张弥+密码:GCEDM359
    《图解深度学习》是从深度学习的发展历程讲起的,从理论和实践两个方面介绍了深度学习的各种方法,以及深度学习在图像识别等领域的应用案例。内容图文并茂,涉及神经网络、卷积神经网络、受限玻尔兹曼机、自编码器、泛化能力的提高, 并介绍了包括Theano、Pylearn2、Caffe、DIGITS、Chainer 和TensorFlow等深度学习工具的安装和使用方法。书如其名,《图解深度学习》图例非常丰富,清晰直观,适合所有对深度学习感兴趣的读者阅读("Graphic in-depth learning" starts from the development process of in-depth learning. It introduces various methods of in-depth learning from both theoretical and practical aspects, as well as application cases of in-depth learning in image recognition and other fields. The contents are full of pictures and texts, including the improvement of neural network, convolution neural network, restricted Boltzmann machine, self-encoder and generalization ability. The installation and use methods of deep learning tools including Theano, Pylearn2, Caffe, DIGITS, Chainer and TensorFlow are also introduced. As its name implies, the legend of "Graphic in-depth learning" is very rich, clear and intuitive, suitable for all readers interested in in in-depth learning to read.)
    2020-06-25 12:20:02下载
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    Python网络数据采集。OReilly.Web.Scraping.with.Python.2015.6,共340页PDF。
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  • game
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    2020-06-19 17:00:01下载
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  • yv318
    Clustering analysis based on Euclidean distance, BP neural network function fitting and pattern recognition, A noise auxiliary data analysis method.
    2017-08-16 17:04:05下载
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