stepper motor control, can be a good learning SCM stepper motor control and appl...

基于密度的空间聚类的噪音 （DBSCAN） 的应用程序是在 1996 年的数据的聚类算法的马丁酯、 汉斯-彼得 · 克利格尔、 Jörg 砂光机和小薇徐。[1] 它是一种基于密度的聚类算法，因为它会找到集群从估计的密度分布的相应节点的数目。DBSCAN 是最常用的聚类算法之一，也最科学文献中引用。]光学可以看作是向多个范围，有效地取代 ε 参数与最大值搜索半径的 DBSCAN 泛化。我用了实践性的 java 这种算法，我已从控制台本身输入。

GIS相关工具，可以读写压缩的e00文件-GIS tools that can read and write file compression e00

S先生与P先生谜题 设有两个自然数X、Y，2

进程状态转化程序实现，这是在学习操作系统过程的时候，我做的一个课程实验-process into a state program, which is in the process of learning the operating system, I do an experimental courses

是个纯粹c语言编写的控制台应用程序。能完成成绩管理中的插入，排序，查找，删除，修改功能。成绩保存在默认的文件中，用户可选择启动时是否加载文件或退出程序时是否保存本次结果。 该程序的不足之处是：没有做图形用户界面，用户操作可能不是太方便。没有用数据库，而是直接将程序结果保存到文件中。 该程序较好的实现了成绩管理的功能部分。这部分c代码可用作进一步开发的资源。-is purely c language console applications. Complete results of the insert management, scheduling, search, delete, change the functional. Results stored in the default document, the user can choose whether or not start loading documents or withdraw from the process preserve the results. The program is inadequacy : do no graphical user interface, the user may not be very convenient. No use database, but directly to the results of the proceedings to preserve documents. The process of achieving better performance management functional part. C code that can be used as part of further development of resources.

一个简单的计算器，支持基本四则运算，括号，支持运算级-A simple calculator, support the basic four operations, brackets, support the operations level

一个简单的编译器的实现程序,他展示了大量的数据类型和抽象数据类型,以及对字符串进行解析的技术-a simple compiler in procedures, he showed a lot of data types and abstract data types, and the right strings in the technical analysis

这是一个对运动会赛的学校统计分数的程序,包括名前6名的学生名单,以及所属的学校-This is a game of the games to the school scores procedures, including six former students list and the respective schools

一个文本编辑器，压缩包里包含源程序和可执行文件。-A text editor, contains source code and executable file.

机器学习课要求编写3*3棋盘对弈程序。 该程序中一个对弈者通过神经网络方式实现 另一个通过机器学习的方式加以改进-3*3 chessboard vs program.One player is implement by neural net ,the other is implement by machine learning.