是在C编程环境下的玫瑰图形源程序。

Java2DExample.rar Java2D的例子-Java2DExample.rar swing examples

jpeg图像编/解码-jpeg picture arranges/decodes

卡拉ok字幕效果显示-karaoke subtitles results show

这是一部分国外机器视觉产品的核心代码中的一段内容，水平极高-This is the part of machine vision products abroad in the code section of the core content, the level of high

Rosenfeld细化算法 功能：对图象进行细化 参数：image：代表图象的一维数组 lx：图象宽度 ly：图象高度-Rosenfeld thinning algorithm functions : Refinement of image parameters : image : the image of the one-dimensional array lx : Image width ly : image height

数字识别代码 第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别）第二步：识别。 首先，打开图像（256色） 再次，进行归一化处理。点击“一次性处理” 最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中 该系统的识别率一般为90％ 另外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作。但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。步骤为：“256色位图转为灰度图”“灰度图二值化”“去噪”“倾斜校正”“分割”“标准化尺寸”“紧缩重排” 另外注意，要识别的图片，要与win.dat、whi.dat位于同一目录。此两文件保存训练后网络的权值参数 -digital identification code first step : training network. Use of training samples for training. (These procedures also can not training because I have trained network parameters saved, Readers can direct identification) second step : identification. First, open the Image (256 colors) again, to a treatment. Click on the "one-stop" Finally, Click on the "R" or use the menu item corresponding to find the identification of the identification results on the screen, also result.txt output to a file which the system"s recognition rate of 90% for the other, can be individually opened to the step-by-step pictures for image prep

研究生毕业是编写的图像检索的程序，有相似度匹配，特征提取，检索运行效果好-Graduate school is to write the image retrieval process, there is similarity matching, feature extraction, retrieval operation good results

画虚的直线和曲线-paintings and abstract linear curve

图像处理的一种方法，图像进行傅立叶时所需要的源程序，得到的图像和原图像之间有清晰的比较-image processing method, Fourier images when needed source, the images and the original image between a clear comparison

Log滤波器完整源码，编得不错-Log source filter integrity, of being good