找怪数组到编写 易语言代码 仅供参考 有兴趣的可以下来学习下...

一个初学者写的小小编辑器的原代码！-beginners to write a small editor of the original code!

小型c编译器，适合windows环境，包含flex ,ya-small c compiler, suitable for windows environment that includes flex, and generates

一个在WinCE下的媒体播放器，可用于MP３,MP4 开发的源码，可以给于参考学习。-WinCE under a media player for MP3, MP4-source development can be in reference to the study.

这是在 Visual Studio 2012 上使用 C#.NET 的工厂设计模式执行的一个例子。 在软件设计迟早要用到一家工厂中有许多方案。基本上，当你使用一个家庭类多态性-盟友，你可以从使用工厂获益。通常一家工厂提供了以下好处： 脱钩了解如何创建具体类型的实例的客户端代码 （您使用这些类的代码） 将分离的客户端代码从这些具体的类本身的知识。这就是客户端代码只知道的抽象基类或接口，但不是派生或混凝土类 下面是同样的示范。

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对A*算法加以更改。。。更好的寻路算法-On the A* algorithm is to change it. . . A better way-finding algorithm. . .

一个简单的dos下记事本程序。初学者参考。简单易用。有学习价值-a simple dos procedures under the notebook. Beginners reference. Easy to use. Learning Value

旅行商问题 （TSP） 是一个基准和计算机科学和行动研究中的老问题。它可以表示为： N 的网络节点 （或城市），与 " 节点 1" 作为 "总部" 和旅行成本 （或距离或旅行时间等） 矩阵 C = [cij] 的顺序给出了 n 与序的节点对 (i，j) 相关联。问题是要找到一个最不成本哈密顿周期。 根据成本矩阵的结构，Tsp 被分为两个群体 — — 对称和非对称。TSP 是对称如果 cij = cji，∀ i、 j 和非对称否则为。N 市非对称的 tsp 问题，有)! 1 （−n 可能的解决方案，一个或多个的给出了最小的成本。 对于 n 市对称 tsp 问题，有 2)! 1 （−n 可能的解决办法以及它们具有相同的总费用的反向循环排列。在任一情况下解的个数成为极大甚至中等大 n 因此穷举搜索是不切实际的。主要原因有三个为什么 tsp 问题已引起了很多研究者的关注和仍然是一个活跃的研究领域。第一，大量的现实世界的问题可以被建模为 TSP。第二，它被证明是 NP-完全问题 [1]。第三，NP-完全问题的意义上，没有人能找到任何真正有效的方式解决他们的大难治性

高质量C++编程指南,供编程爱好者使用，推荐-High-quality C++ Programming Guide for the use of programming enthusiasts, Recommended

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