模糊C均值聚类的讲解及matlab代码

Monogenic Binary Coding

应用背景除原NSGA2算法以外，不但编写了收敛性指标以及均匀性指标，而且对ZDT1-6，DTLZ1-3等经典测试进行了测试，同时界面友好。同时内置了各个测试函数的理想pareto最优解集，做图时同时画出算法求解的结果以及最优结果，便于比较。关键技术NSGA-Ⅱ是目前最流行的多目标进化算法之一，它降低了非劣排序遗传算法的复杂性，具有运行速度快，解集的收敛性好的优点，成为其他多目标优化算法性能的基准。NSGA-Ⅱ算法是 Srinivas 和 Deb 于 2000 年在 NSGA 的基础上提出的，它比 NSGA算法更加优越：它采用了快速非支配排序算法，计算复杂度比 NSGA 大大的降低；采用了拥挤度和拥挤度比较算子，代替了需要指定的共享半径 shareQ，并在快速排序后的同级比较中作为胜出标准，使准 Pareto 域中的个体能扩展到整个 Pareto 域，并均匀分布，保持了种群的多样性；引入了精英策略，扩大了采样空间，防止最佳个体的丢失，提高了算法的运算速度和鲁棒性。

应用背景EPON系统是基于以太网的无源光网络。既拥有以太网的传输帧结构，又可以通过无源传输介质来在光线中进行信号的传输。关键技术EPON系统，可以应用不同的光纤器件，包括光纤、信源、激光器、光探测、接收判决等等。还会有传输图像的演示。是一个完整的MATLAB程序，并且可以成功的仿真出来。谢谢

利用反馈神经网络的数据预测实现电力负荷预测模型的研究(Using the elman neural network research data to predict the power load forecasting model)

连续投影算法是一种简单，快速选取特征变量选择方法，可用于光谱分析等。(Continuous projection algorithm is a simple, fast selection of feature variable selection method, can be used for spectral analysis.)

说明：  改进的粒子群优化，有效解决全局最优，实现化工过程的温度优化(Improved particle swarm optimization to effectively solve global optimization)

粒子滤波目标跟踪 匀速和静止两种状态 问题说明： 初始值的设置很重要，如果估计的初值和真实的初始相差很大，则无法跟踪，当然相应地增加粒 子数目能改善结果。 由于产生随机噪声作为阈值，因此每次的跟踪的结果不稳定。

应用于化工原理中的数值法MATLAB 学习指南Kenneth Beers 化 (The principle applies to chemicals in the MATLAB numerical method of learning guides Kenneth Beers)

DM算法实现水印的嵌入和提取，内有实验用图，可以直接运行。(DM algorithm for watermark embedding and extraction, within the experimental map, you can run directly.)

发射信号为线形调频信号雷达的计算机仿真!(fired linear FM signal to the radar signal computer simulation!)