vc++ OpenGL导入md2 文件 按键控制模型做动画 不同的键做不同的动作...

这是我图形学的第一次作业，用不同的算法实现了直线，曲线，圆的画法。裁减算法是a-w不过这个有bug，还待完善-This is my first graphics operation, with different algorithms straight, curve, drawing a circle. However, the reduction algorithm is aw this bug, also to be perfect

利用汇编实现在文本模式下，字符霓虹灯式地显示。-And use the compilation to achieve in text mode, the characters in neon-style display.

资源描述基于adaboost级联分类器的人脸检测，调用Opencv库函数，经过adaboost级联分类器训练，得到的xml分类器，进行人脸检测，检测效果还不错，把检测到的人脸用矩形框给框出来.

图像边缘提取算法C语言代码-Image Edge Dectet code written in C.

利用processing2.1软件，做出信息可视化的一个theme river layout，来展示我国人口年龄与受教育程度的关系

本软件是由作者经过数字图像处理课程的学习，采用vc++.net将其基本算法实现，其算法主要包括： 1.点运算（灰度直方图，直方图均衡处理，线性运算，二值化，灰度化等） 2.几何运算（旋转，放缩，镜像，平移） 3.几何空间增强（均值，中值滤波器，k近邻均值，中值滤波器，Roberts,sobel,priwitt,laplacian,wallis锐化算子等） 4.频率域增强（基2FFT进行空间域到频率域的转换，高斯，理想，巴特沃斯高低通滤波器） 5.形态学（膨胀，腐蚀，开，闭运算，边缘提取） 6.图像复原（加躁）----- 由于时间关系这部分为完成 7.另外加上一个用于读取24位dib的类。-the software is the author of Digital Image Processing courses of study, using vc. Net to its basic algorithm, the algorithm include : 1. Point Operators (histogram, histogram equalization, linear operation, two values, such as Gray) 2. Geometric Operational (rotation, scaling, mirror and translation) 3. geometric space enhancement (mean, median filter, k neighbors Mean, Median Filter, Roberts, segmentation, priwitt, Laplacian, Wallis Sharpening operator, etc.) 4. frequency Domain Enhancement (radix 2 FFT space frequency domain to the domain conversion, Gaussian, ideals, Butterworth High-Low Pass Filter) 5. Morphology (expansion, corrosion, open and close operations, edge extraction) 6. Image

将BMP格式转换成YUV格式，里面有例子，很好的。

简单的几何绘图程序,包括三角菱形等等,里面含原程序和应用程序-simple geometric mapping procedures, including 1.30 lozenge, etc., which contain the original procedures and application procedures

局部二元模式（LBP）是一种用于在计算机视觉分类功能。 LBP是特定情况在1990年[1] [2] LBP于1994年首先描述[3] [4]它提出的纹理谱模型由于被认为是一个强大的功能的纹理分类;它已经进一步确定，当LBP是结合定向梯度直方图（HOG）的描述符，它提高了检测性能相当一些数据集。该LBP特征向量，在其最简单的形式中，通过以下方式创建的：划分检测窗口进入细胞（例如16×16像素的每个单元格）。用于在小区中的每个像素，比较像素到它的每一个8邻居（在它的左顶，左中间，左底部右顶部，等等）。跟随一个圆，即顺时针或逆时针的像素。其中，中心像素的值大于邻居的值，写入“1”。否则，写“0”。这使一个8位二进制数（通常是转换为十进制为方便起见）。计算的每个“号码”中出现的频率的直方图，在细胞内，（即，对每个组合哪些像素是较小的，哪些是大于该中心）。任选正常化直方图。串联所有细胞（归）直方图。这给出了窗口的特征向量。特征向量现在可以使用支持向量机或其他机器学习处理算法进行分类的图像。这样的分类可以用于人脸识别或纹理分析。

计算机图形学的作业 有画圆 填充颜色等-computer graphics operations are filled with colors such as Circle