用于图像缩放的程序， 可对图像进行缩放！

形态学重构-主要是为了复杂背景条件下的图像分割，采用matlab语言编写，具有很高的参考价值。-Morphological Reconstruction- mainly to under complex background image segmentation, using matlab language, with a high reference value.

该程序利用小波模极大值对图像边缘进行检测并提取,效果很理想-The program using the wavelet modulus maxima of the image edge detection and extraction, the effect of very satisfactory

用opengl实现的图像处理程序，想做opengl平台下图像处理的，很值得学习。-Opengl achieved using image processing procedures, want opengl platform image processing, it is worth learning.

normalziedcut经典聚类算法matlab源码演示-normalziedcut classical clustering algorithm matlab source demo

这是智能剪刀的一个改进方案，很值得学习的-This is a smart pair of scissors to improve the program, it is worth learning

这是一个比较另类的图像库，它本身并不提供对图像对象的封装，只以类似插件的形式为您提供图像处理算法的封装和进度显示，而图像对象的封装则需由用户来提供。 本图像库平台无关，理论上它可以应用于任何已有的C++图像类上。 -This is a rather different type of image library, it does not provide the image object package, only the form of a similar plug-ins for your image processing algorithms to provide packaging and progress display, and image package should be targeted by user to provide. The image database platform-independent, in theory, it can be applied to any existing C++ Image category.

本目录主要包括：文档和两个源代码。 其中一个源代码是识别程序的，另一个是一个矩阵类库的，书里面也使用过，所以一并附上。 因为已经保存了训练好的网络权值，所以第一次使用识别程序时，可以直接运行Release目录下的可执行文件，然后对图片目录中的测试图片进行读入、识别。 当然读者也可以自行用训练样本训练网络，不过要特别注意训练样本的选择，否则可能造成识别率很低。训练样本选择的原则是，尽可能的有代表性，在训练时间不至于太长的情况下，训练样本数目尽量多。-err

计算几何(C描述)第二版教材的配套程序,用C语言实现了本书的主要算法.-Computational geometry (C described) in the second edition of materials matching procedures, using C language to achieve the book

一个多尺度边缘检测实例，方法是： 1、先对图像进行3个尺度的小波变换； 2、求小波系数的模值及其梯度方向； 3、确定模的极大值，即候选边缘点； 4、通过反变换合成3个尺度的模的极值图像-A multi-scale edge detection example, the method is: 1, first image of the three-scale wavelet transform 2, and the modulus value of wavelet coefficient and its gradient direction 3 to determine the mode of great value, that is, the candidate edge points 4, through the anti-transform-scale synthesis of three-mode images of the extremum

C语言开发的Opencv 移动物体识别的程序以及OpenCV的基础教程-C language development Opencv moving object identification process and the basis for OpenCV Tutorial